Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich erstelle ein XGBoost-Zeitreihen-Vorhersagemodell
Erweitern Sie Ihr Geschäft mit mir!
Hallo! Ich bin Muhamad Imran, ein Python-Entwickler und Datenanalyst aus Malaysia, spezialisiert auf maschinelles Lernen, Datenpipelines, Power BI-Dashboards und Dateneingabe. Ich erstelle Vorhersagem...
Über diesen Service
Die meisten ML-Modelle sehen auf Trainingsdaten großartig aus, scheitern aber an echten Daten. Ich erstelle XGBoost-Vorhersagemodelle mit Walk-Forward-Validierung, damit dein Modell auch wirklich hält, was es verspricht.
Ich habe ein funktionierendes Multi-Session-Goldpreis-Vorhersagesystem gebaut, das auf 7 Jahren M15-Marktdaten, über 28 entwickelten Features, Optuna-Optimierung und sessionbasierter Validierung basiert. Diese gleiche Sorgfalt steckt in jedem Modell, das ich liefere.
Was du bekommst:
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung vor dem Modelltraining
- Feature-Engineering, maßgeschneidert für deine Daten
- XGBoost-Modell, trainiert mit Optuna-Hyperparameter-Optimierung
- Walk-Forward- oder Kreuzvalidierung, um Datenlecks zu vermeiden
- Leistungsbericht mit MAE, RMSE und Vorhersagecharts
- Sauberes Python-Skript, geliefert via Jupyter Notebook
Warum mit mir arbeiten:
- Ich baue Modelle, die auf echte, ungesehene Daten generalisieren, nicht nur auf Trainingsdaten
- Ich erkläre jeden Schritt klar, damit du verstehst, was erstellt wurde
- Offene Kommunikation und regelmäßige Updates während des Prozesses
Tools: Python, XGBoost, Optuna, Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn
Schreib mir, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir deine Daten und Ziele besprechen können.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
MLflow
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten muss ich angeben?
Du musst deinen Datensatz im CSV- oder Excel-Format teilen. Je sauberer die Daten, desto besser das Modell. Falls deine Daten zuerst bereinigt werden müssen, kümmere ich mich im Rahmen des Prozesses darum.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Alle Pakete beinhalten den vollständigen Python-Quellcode, der via Jupyter Notebook geliefert wird, damit du ihn selbst ausführen und anpassen kannst.
Kannst du mit jedem Vorhersageproblem arbeiten?
Ich spezialisiere mich auf Regression und Zeitreihenvorhersagen mit XGBoost. Wenn du unsicher bist, ob dein Problem passt, schreib mir zuerst und ich sage dir Bescheid, bevor du eine Bestellung aufgibst.
Garantierst du Modellgenauigkeit?
Kein ehrlicher Data Scientist kann Genauigkeit garantieren, bevor er die Daten gesehen hat. Was ich garantiere, ist ein richtig validiertes Modell ohne Datenlecks, klare Leistungskennzahlen und eine transparente Ergebnisinterpretation.
Was, wenn das Modell schlecht abschneidet?
Die Leistung des Modells hängt stark von der Datenqualität und der Art des Problems ab. Ich liefere immer ein richtig validiertes Modell mit ehrlichen Metriken, damit du genau weißt, was du bekommst. Wenn die Daten kein starkes Modell unterstützen können, sage ich dir das vorher.
Arbeitest du mit kleinen Datensätzen?
Es kommt darauf an. XGBoost kann mit kleineren Datensätzen arbeiten, aber es gibt eine Mindestgrenze für zuverlässige Ergebnisse. Schreib mir vorher eine Nachricht mit der Größe deines Datensatzes, damit ich dir eine ehrliche Einschätzung geben kann.
