Ich lese E-Commerce-Produktdaten und Konkurrenzpreise aus

Produktkataloge sauber extrahiert, von 50 SKUs bis zu 35.000. Kostenloses Muster

einer vollständigen Kategorie, bevor du bestellst.

Ich erstelle individuelle Scraper in Python (Scrapy, Playwright, Selenium)

anstatt ein fertiges Tool auf dein Ziel zu richten und zu hoffen.

Letzter Auftrag: Ein Großhandelskatalog mit 35.000 Produkten wurde in einem sauberen

Durchlauf gecrawlt, 75.000+ Requests, keine Wiederholungen oder 404er, nachdem ich

eine Facetten-Navigationsfalle gefunden und behoben habe, die den Crawl mit doppelten

URLs überschwemmt hat.

Felder: Titel, Preis, Vergleichspreis, SKU, EAN, Verfügbarkeit,

Varianten, Bilder, Produkt-URL, Beschreibung, Tags, plus alles

Individuelle, was du angibst.

Für die harten Fälle gebaut:

- JavaScript-Shops, bei denen statische Scraper leere Seiten zurückgeben

- Shopify und ähnliche Seiten mit öffentlichen Produkt-Endpoints, abgerufen

 API-first, was schneller und sauberer ist als DOM-Scraping

- Große Kataloge mit Paginierung und doppelten-URL-Fallen

- Rate-limitierte, proxygestützte Crawls, die nicht blockiert werden

Preismonitoring: geplante Wiederholungen bei Premium, damit du die Preise deiner

Wettbewerber wöchentlich statt nur einmal verfolgst.

Sende die Store-URL und deine Feldliste. Ich bestätige zuerst die Produktzahl und

die Bearbeitungszeit.