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Ich werde eine production Rag-Pipeline mit Vektor-Datenbank und Evaluation aufbauen
Mudassar Ali
Level 1
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Die meisten RAG-Demos funktionieren nur mit wenigen PDFs und scheitern an echten Daten. Ich baue die Version, die in der Produktion überlebt.
Was ich baue:
Dokumentenaufnahme und Chunking, abgestimmt auf deinen Inhalt, nicht auf Standardwerte
Vektor-Datenbank-Setup: Pinecone, Qdrant, Weaviate, pgvector oder Chroma
Hybride Suche (semantisch plus Schlüsselwort) mit Neuranking für mehr Genauigkeit
Quellenangaben bei jeder Antwort, damit Nutzer sie überprüfen können
Evaluationssuite, die die Retrieval-Genauigkeit vor und nach der Suche misst
Chat- oder Query-API, die deine App aufrufen kann, mit Authentifizierung und Rate-Limits
Incrementelles Re-Indexing, damit deine Daten aktuell bleiben
Token- und Kostenkontrolle, Caching, Monitoring und Logging
Stack: Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Claude, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS und GCP.
Warum ich: Über 6 Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktions-Backends, 36 abgeschlossene Aufträge auf Fiverr mit 4,9 Bewertung und 100 % pünktliche Lieferung. Ich liefere Systeme, die nach Übergabe laufen, mit Dokumentation und Tests, keine Notebooks.
Hast du Dokumente, eine Datenbank oder eine Wissensbasis, die du abfragen möchtest? Schick mir eine kurze Beschreibung, und ich sage dir ehrlich, ob RAG die richtige Lösung ist und was es kostet.
Lerne Mudassar Ali kennen
Mudassar Ali
Full Stack Engineer
Level 1
- AusPakistan
- Mitglied seitDez. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Woche
Sprachen
Urdu, Punjabi, Englisch
Hello, I am a Full Stack Developer with 6+ years of experience in web development. I specialize in Backend focused engineering using PHP Laravel, Node/NestJs and Next.js with additional hands on experience with .net, python and vue js. I also have exposure developing cloud native apps. I have hands-on experience in developing custom web apps, CRM's, SAAS, Multi-Tenant, projects and custom automations. I can work in different provided roles as i have experience working as solo developer, as team member and team lead.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welches Paket passt zu meinem Projekt?
Sag mir grob, wie viel Inhalt du hast und wo er liegt. Starter eignet sich für eine einzelne Quelle unter 500 Seiten. Production ist für einen vollständigen Korpus, bei dem die Antwortgenauigkeit zählt. Platform ist für mehrere Systeme, die sich ständig ändern.
Welche Vektordatenbank verwendest du?
Was auch immer zu deinem Fall passt: Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma oder pgvector. Wenn du bereits PostgreSQL nutzt, vermeidet pgvector oft einen neuen Service und Kosten komplett. Ich empfehle basierend auf Skalierung und Budget, nicht auf Vorlieben.
Wie genau sind die Antworten?
Ich verspreche keine Zahl, bevor ich deine Daten gesehen habe. Was ich versprechen kann, ist Messung: Standard und Premium beinhalten eine Evaluation, damit du die Retrieval-Genauigkeit als Zahl siehst, und jede Antwort enthält Quellenangaben, sodass falsche Ausgaben nachvollziehbar sind.
Wer bezahlt für die Nutzung der OpenAI- oder Claude-API?
Du hast die Kontrolle, weil alles auf deinen eigenen Accounts läuft, sodass du die Ausgaben vollständig im Blick hast. Embedding- und Query-Kosten sind die wichtigsten Faktoren. Ich schätze deine realistischen monatlichen Kosten vor Beginn und baue Caching sowie Token-Limits ein, um sie niedrig zu halten.
Werden meine Daten vertraulich behandelt?
Alles läuft auf deiner eigenen Infrastruktur und bei deinem Anbieter. Ich nutze API-Endpunkte, die nicht auf deinen Daten trainieren, und unterschreibe eine NDA. Wenn deine Dokumente überhaupt nicht deine Server verlassen dürfen, kann ich eine vollständig selbst gehostete Lösung mit offenen Modellen bauen.
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Ein Beispiel deiner Dokumente oder Datenbankzugang, 10 bis 20 Beispiel-Fragen, die Nutzer stellen werden, und dein Provider-API-Schlüssel. Die Beispiel-Fragen sind am wichtigsten: Sie werden zum Evaluation-Set, gegen das ich die Retrievals abstimme.
