Ich entwickle maßgeschneiderte Machine-Learning-, Deep-Learning- und predictive-AI-Modelle
Künstliche Intelligenz Forschung und Entwicklungsingenieur
Über diesen Service
Hast du Daten, aber keine Idee, wie du sie in Vorhersagen verwandelst? Ich baue Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle, die Muster finden, Ergebnisse prognostizieren und Entscheidungen zuverlässig, erklärbar und einsatzbereit automatisieren.
Ich bin AI-Ingenieur mit über 4 Jahren praktischer Erfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-, Deep-Learning- und Computer-Vision-Projekten für Unternehmen, Forscher und Studierende.
WAS ICH BIETE
- Klassifikations- und Regressionsmodelle
- Zeitreihenprognosen und Trendvorhersagen
- Neuronale Netze (ANN, CNN, RNN, LSTM)
- Datenbereinigung, EDA und Feature Engineering
- Modellabstimmung und Leistungsverbesserung
- Kündigungs-, Verkaufs- und Preisprognosen
- Modellbereitstellung (API) und Dokumentation
WERKZEUGE: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
WARUM MIT MIR ARBEITEN
- Klarer, gut dokumentierter und reproduzierbarer Code
- Transparente Kennzahlen (Genauigkeit, F1, RMSE, R²)
- Kostenlose Machbarkeitsprüfung, bevor du einen Dollar ausgibst
- Schnelle Kommunikation und pünktliche Lieferung
- Geeignet für Unternehmen, Abschlussarbeiten und Forschungsprojekte
Send mir eine Nachricht mit deinen Daten, Ziel und Deadline vor der Bestellung, dann schlage ich dir den besten Ansatz vor. Klicke auf Kontaktieren oder bestelle heute ein Paket und lass uns deine Daten nutzbar machen.
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Daten brauche ich?
Idealerweise eine saubere CSV- oder Excel-Datei mit deiner Zielspalte (das, was du vorhersehen möchtest). Falls deine Daten unordentlich sind, räume ich sie auf. Schreibe mir zuerst, wenn du dir unsicher bist, ob deine Daten geeignet sind.
Wie genau wird das Modell sein?
Es hängt von der Datenqualität und -größe ab. Ich vergleiche mehrere Algorithmen, passe den besten an und berichte ehrliche Kennzahlen. Unrealistische Genauigkeit verspreche ich nie.
Brauche ich Machine Learning oder Deep Learning?
Nicht immer. Viele Probleme lassen sich besser mit klassischem ML auf tabellarischen Daten lösen. Ich empfehle den einfachsten Ansatz, der gut funktioniert, damit du nicht für Komplexität zu viel zahlst.
Welche Tools verwenden Sie?
Python mit Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas und NumPy. Modelle umfassen Regression, Random-Forest, XGBoost, ANN, CNN, RNN und LSTM, je nach Problem.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja. Du erhältst das trainierte Modell, sauberen kommentierten Code oder Notebook sowie Anweisungen zur Ausführung.
Kannst du mir bei meiner FYP, Abschlussarbeit oder Forschungsprojekt helfen?
Ja. Ich kann das Modell bauen, den Ansatz erläutern und Dokumentation bereitstellen. Teile mir frühzeitig deine Anforderungen und Frist mit.
Können Sie das Modell bereitstellen?
Ja. Das Premium-Paket umfasst die API-Bereitstellung mit Flask oder FastAPI. Für andere Plattformen schreib mir eine individuelle Offerte.

