Ich baue individuelle Computer-Vision-, Objekterkennungs- und Bildverarbeitungs-AI-Modelle
Künstliche Intelligenz Forschung und Entwicklungsingenieur
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten, Bilder oder Videos in nutzbare Daten zu verwandeln? Ich baue Computer-Vision-AI, die Bilder sehen, erkennen und verstehen – zuverlässig einsatzbereit.
Ich bin AI-Ingenieur mit 4+ Jahren praktischer Erfahrung in Computer-Vision-, Deep-Learning- und ML-Projekten für Startups, Forscher und Studierende.
WAS ICH BIETE
- Objekterkennung und -verfolgung (YOLO, Faster R-CNN)
- Bildklassifikation und -segmentierung
- Gesichtserkennung
- OCR und Texterkennung in Dokumenten
- Pose-Schätzung und Aktivitätserkennung
- Echtzeit-Videoanalyse mit OpenCV
- Modelloptimierung und Deployment (API, Edge, Cloud)
TOOLS: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn
WARUM MIT MIR ARBEITEN
- Sauberer, dokumentierter, reproduzierbarer Code
- Klare Genauigkeitsmetriken (mAP, Precision, Recall, F1)
- Ehrlicher Machbarkeitscheck, bevor du Geld ausgibst
- Schnelle Kommunikation und pünktliche Lieferung
- Geeignet für Unternehmen, Abschlussarbeiten und Forschungsprojekte
Sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deiner Idee, deinem Dataset und deinen Zielen, und ich empfehle dir den besten Ansatz. Klicke auf Kontakt aufnehmen oder bestelle noch heute ein Package, und lass uns deine Bilder für dich arbeiten lassen.
Programmiersprache:
Python
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MATLAB
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Colab
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MLflow
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Amazon SageMaker
Frameworks:
scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
•
Panda
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich meinen eigenen Datensatz bereitstellen?
Nicht zwingend. Wenn du gelabelte Bilder hast, trainiere ich darauf. Falls du nur Rohbilder hast, kann ich dir beim Labeling helfen. Für andere Fälle schreib mir zuerst, dann planen wir die beste Vorgehensweise.
Wie genau wird mein Modell sein?
Genauigkeit hängt von Datenqualität, -menge und Aufgabenkomplexität ab. Ich teile klare Metriken (mAP, Precision, Recall) und passe das Modell für das realistisch beste Ergebnis an. Unrealistische Zahlen verspreche ich nicht.
Welche Frameworks und Modelle verwendest du?
Python mit PyTorch, TensorFlow und OpenCV. Modelle wie YOLO, Faster R-CNN, ResNet, EfficientNet, U-Net und andere – gewählt, um deinen Genauigkeits- und Geschwindigkeitsbedarf zu erfüllen.
Kann das Modell in Echtzeit oder auf Edge-Geräten laufen?
Ja. Ich kann Modelle für Echtzeit-Video optimieren und auf Desktop, Cloud, Raspberry Pi oder Jetson deployen. Echtzeit-Performance hängt von deiner Hardware ab – sag mir also dein Gerät im Voraus.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Du bekommst das trainierte Modell, gut kommentierten Code und eine kurze Anleitung, wie man es ausführt.
Hilfst du bei Abschlussarbeiten (FYPs) und Forschung?
Ja. Ich kann beim Modellaufbau helfen, den Ansatz erklären und Dokumentation liefern. Bitte teile mir frühzeitig deine Anforderungen und den Abgabetermin mit.
Was, wenn mein Projekt nicht in den Packages aufgeführt ist?
Schreibe mir vor der Bestellung. Ich prüfe deine Idee und sende dir ein individuelles Angebot.

