Ich erstelle ein Echtzeit-Live-Gesichtserkennungssystem für Web-Apps

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Mudasar M
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build a real time live face recognition system for web app
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Suchst du nach einem Echtzeit Gesichtserkennungssystem, das mit Live-Videoquellen funktioniert?


Ich entwickle End-to-End-Live-Gesichtserkennungssysteme mit modernstem Deep Learning.

Du erhältst eine komplette Lösung mit Erkennung, Verfolgung, Anmeldung, Identifikation und Live-Streaming-Pipeline.


Was ich liefere

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  • Echtzeit-Gerichtserkennung
  • Live-Gesichtserkennung mit hoher Genauigkeit
  • Anmeldung + Datenbank/Storage
  • Vektor-Datenbank für schnellere Gesichtssuche
  • Erkennungsprotokolle mit Zeitstempeln
  • Benachrichtigungen (optional)
  • Vollständige API + Dashboard (optional)
  • Dokumentation + Quellcode


Technologie-Stack, den ich verwende

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  • Python / FastAPI / Node.js
  • Pytorch, OpenCV, ONNX Runtime
  • Redis / PostgreSQL
  • Docker, WebSockets
  • AWS / Azure / GCP / Jeder Linux-Server oder On-Premise


100% private & On-Prem Deployment

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Alles läuft auf deinem Server, perfekt für Sicherheit, Anwesenheit, Zugangskontrolle, KYC, Fintech und Unternehmensanwendungen.


Schreib mir, um eine LIVE-Demo zu sehen oder deinen genauen Anwendungsfall zu besprechen.

  • Programmiersprache

    • Python

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Mudasar M
  • AusIndien
  • Mitglied seitNov. 2025

  • Sprachen

    Hindi, Englisch
I help companies build reliable, accurate and secure AI & Backend systems — from Face Recognition to OCR, Liveness Detection, and scalable backend. With 5+ years of experience in Machine Learning, Python, Node JS, Docker, Redis, and cloud infrastructure (AWS/Azure/GCP), I can deliver complete in-house AI engines that you fully own. Services I specialize in: • Face Recognition APIs • Document OCR + data extraction • Cloud deployment with Docker & CI/CD • Real-time video analytics • Full product development for startups

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