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Ich erstelle Sentiment-Analyse und Textklassifikation mit bert
Data Scientist, Python- und IoT-Entwickler
👋 Mudasar Hussain | Data Analyst & ML Developer | IoT Developer & Data Scientist | Arduino | ESP32 | Python | BS Data Science @ University of Kotli AJK
Ich verwandle Rohdaten in echte Geschäftsentsch...
Über diesen Service
Ich entwickle leistungsstarke NLP- und Machine-Learning-Lösungen, die rohen Text in echte Geschäftseinblicke verwandeln.
Was ich entwickle: Sentiment-Analyse & Meinungsforschung | Textklassifikation & Themenmodellierung | Named Entity Recognition (NER) Textzusammenfassung & Keyword-Extraktion | Spracherkennung & Textvorverarbeitung | Maßgeschneiderte ML-Modelle für NLP-Aufgaben | Datenvisualisierung der NLP-Ergebnisse.
Tools & Frameworks: Python | NLTK | spaCy | Transformers | BERT | Scikit-learn | Pandas | TensorFlow | PyTorch | Matplotlib
Warum ich: Praktisches ML-Praktikum TensorFlow & Deep Learning Aufbau echter End-to-End-ML-Systeme von Daten bis Deployment Sauberer, dokumentierter & reproduzierbarer Code, der immer geliefert wird Über 20 professionelle Zertifikate.
Du bekommst: Vollständigen Quellcode Modellbewertungsbericht Datenvisualisierungen Pünktliche Lieferung Kostenlose Beratung
Spezialisiert auf mehrsprachiges NLP mit Unterstützung für Englisch und Urdu Textanalyse.
Kontaktiere mich vor der Bestellung!
Programmiersprache:
Python
•
R
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MATLAB
•
SQL
•
MLflow
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Textdaten arbeitest du?
Jede Art von Textdaten — Bewertungen, Tweets, Dokumente, Artikel, E-Mails oder benutzerdefinierte Datensätze im CSV-, Excel- oder JSON-Format.
Können Sie mit nicht-englischem Text arbeiten?
Ja. Ich unterstütze mehrsprachiges NLP, einschließlich Urdu, Arabisch und anderer Sprachen mit mehrsprachigen BERT-Modellen.
Welche Frameworks verwenden Sie?
NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, BERT, Scikit-learn, TensorFlow und PyTorch, je nach Bedarf.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Jede Bestellung beinhaltet sauberen, kommentierten und vollständig reproduzierbaren Python-Quellcode.
Kannst du das NLP-Modell als API bereitstellen?
Ja. Ich kann dein Modell in eine FastAPI- oder Flask-API einbinden, um eine einfache Integration in deine Anwendung zu ermöglichen.
Können Sie mit großen Datensätzen umgehen?
Ja. Ich verwende effiziente Datenpipelines und Batch-Verarbeitung, um große Textdatensätze zuverlässig zu handhaben.
Ist das auch für wissenschaftliche Forschung geeignet?
Ja. Ich liefere gut dokumentierten Code und Bewertungsberichte, die sowohl für Forschung als auch für Produktion geeignet sind.
Wie fange ich an?
Schreib mir vor der Bestellung mit deinen Textdaten und deinem Ziel. Ich bestätige die Machbarkeit und empfehle sofort das passende Paket.
