Ich werde eine Hochwasser-Risiko- und Anfälligkeitskarte mit GIS und maschinellem Lernen erstellen

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AI-Entwickler, Geophysiker, Python, GIS, Fernerkundung

Hallo, ich bin Umar Bilal, Geophysiker und zertifizierter AI-Entwickler. Ich bringe über 13 Jahre internationale Erfahrung (VAE, Deutschland, KSA) mit und bin Gründer der Eight Pillars Consultancy. Ic...
Über diesen Service

Willst du wissen, welche Gebiete Hochwasser gefährdet sind?


Ich erstelle Hochwasseranfälligkeitskarten mit Satelliten-DEM-Daten, Flussnetzwerken und maschinellem Lernen. Mein Hochwasser-Modell für die VAE erreichte eine Genauigkeit von 99,5 % (AUC 1,00), trainiert mit SRTM/Copernicus DEM und OpenStreetMap-Daten.


WAS DU BEKOMMST:

Hochwasseranfälligkeitskarte (PNG + GeoTIFF)

Risiko-Klassifizierung niedrig / mittel / hoch / sehr hoch

Analyse der Feature-Importance (welche Terrainfaktoren das Risiko beeinflussen)

Random Forest Modell mit 5-facher Kreuzvalidierung

Methodikbericht für Planung oder behördliche Nutzung


VERWENDETE TERRAINMERKMALE:

Höhe, Neigung, Ausrichtung, Krümmung

Entfernung zum Fluss, Topographic Wetness Index (TWI)


BEISPIELANWENDUNGEN:

Stadtplanung und Flächennutzung

Versicherungsimmobilienprüfung

Klimaanpassungsstrategie

Katastrophenprävention und -reaktion


HINTERGRUND:

Master in Geophysik, über 13 Jahre internationale Erfahrung. Zertifizierter AI-Entwickler (PIAIC). Ich habe produktive geospatiale Tools für echte Kunden entwickelt, inklusive eines Hochwasseranfälligkeits-Systems für die ganze VAE.


WIE ES FUNKTIONIERT:

Sende mir deine Interessensregion und ich antworte innerhalb von 12 Stunden mit einem klaren Umfang, Zeitplan und empfohlener Paketwahl.


Lass uns dein Hochwasser-Risiko kartieren.

Technologie:

Excel

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Jupyter-Notizbuch

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Pandas

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Streamlit

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

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Wirkungsanalyse

Expertise:

Algorithmen

•

Prognose

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Prognose

•

Wahrscheinlichkeit

Programmiersprache:

Python

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