Ich analysiere RNA-Seq Single-Cell und ATAC-Seq Bioinformatik-Daten
Bioinformatik- und ML-Ingenieur für RNA-Seq, scRNA-Seq und ATAC-Seq
Über diesen Service
Braucht du RNA-seq, Single-Cell-RNA-seq, ATAC-seq oder Multi-Omics-Datenanalyse auf eine klare und reproduzierbare Weise?
Ich kann bei Qualitätskontrolle, Vorverarbeitung, Normalisierung, differentieller Expression, Clusterbildung, Marker-Genen, Wege- und Anreicherungsanalysen, ATAC-Peak- und Count-Interpretation, Visualisierung und einer kurzen Ergebniszusammenfassung helfen.
Tools und Workflows können R, Python, Bioconductor, DESeq2, Seurat, Scanpy, Jupyter, RStudio und Google Colab umfassen.
Typische Ergebnisse sind saubere Ergebnis-Tabellen, Publikations-ähnliche Diagramme, reproduzierbarer R/Python-Code oder Notebooks sowie eine prägnante Interpretation der wichtigsten Erkenntnisse.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deinen Datentyp, Sample-Metadaten, Vergleichsgruppen, Organismus/Referenzgenom und erwartetes Ergebnis bestätigen kann.

