Ich analysiere RNA-Seq Single-Cell und ATAC-Seq Bioinformatik-Daten

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Bioinformatik- und ML-Ingenieur für RNA-Seq, scRNA-Seq und ATAC-Seq

Bioinformatik- und Machine-Learning-Ingenieur, spezialisiert auf RNA-seq, Single-Cell-RNA-seq, ATAC-seq, Genomik und biologische Datenanalyse. Ich verwandle rohe Sequenzierungsdaten in saubere, reprod...
Über diesen Service

Braucht du RNA-seq, Single-Cell-RNA-seq, ATAC-seq oder Multi-Omics-Datenanalyse auf eine klare und reproduzierbare Weise?


Ich kann bei Qualitätskontrolle, Vorverarbeitung, Normalisierung, differentieller Expression, Clusterbildung, Marker-Genen, Wege- und Anreicherungsanalysen, ATAC-Peak- und Count-Interpretation, Visualisierung und einer kurzen Ergebniszusammenfassung helfen.


Tools und Workflows können R, Python, Bioconductor, DESeq2, Seurat, Scanpy, Jupyter, RStudio und Google Colab umfassen.


Typische Ergebnisse sind saubere Ergebnis-Tabellen, Publikations-ähnliche Diagramme, reproduzierbarer R/Python-Code oder Notebooks sowie eine prägnante Interpretation der wichtigsten Erkenntnisse.


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deinen Datentyp, Sample-Metadaten, Vergleichsgruppen, Organismus/Referenzgenom und erwartetes Ergebnis bestätigen kann.



Programmiersprache:

Python

R

Technologie:

Jupyter-Notizbuch

Andere

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

statistische Analyse

Expertise:

Versuchsplanung

Algorithmen

Statistiken

Tools:

RStudio

Google Colab

Andere

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