Ich werde OpenClaw-Setup, Buzz, Hermes-Agent und AI-Agent-Setup installieren

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Muaz A
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install openclaw setup, buzz, hermes agent and ai agent setup
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install openclaw setup, buzz, hermes agent and ai agent setup

Über diesen Service

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Über dieses Gig

Hast du genug von kaputten Installationen, veralteten Tutorials und Agents, die über Nacht abstürzen? Ich installiere openClaw-Setup, Hermes-Agent und Buzz-Agent, die tatsächlich in der Produktion laufen, nicht nur in Demos.


Was du bekommst:

  • Komplette Installation & Umgebungseinrichtung (VPS, Windows, Linux & Mac)
  • Docker-Konfiguration für stabile 24/7-Verfügbarkeit
  • Sicherheitsmaßnahmen (Firewall, Authentifizierung & keine öffentliche Exposition)
  • n8n oder benutzerdefinierte Workflow-Automatisierung, verbunden mit deinen APIs
  • Rettung bei kaputten Installationen – ich behebe fehlerhafte Setups schnell
  • Leistungsoptimierung (NVFP4-Quantisierung, Hermes Auxiliary Routing bis zu 90 % Token-Kostenreduktion)


Warum Kunden mich wählen:

Ich bin zertifizierter ML-Ingenieur (IBM, Google, Stanford, DeepLearning.AI & Microsoft) mit über 4 Jahren praktischer Erfahrung in der KI-Implementierung. Ich folge nicht nur Anleitungen, sondern löse die versteckten Engpässe, die Produktionssysteme zum Absturz bringen: Docker-Volume-Drosselung, ineffiziente Speicher-Flushes und Routing-Overhead, die in Standard-Tutorials ignoriert werden.


Schreib mir vor der Bestellung.

Ich bestätige die Kompatibilität mit deinem Setup kostenlos, ohne Verpflichtungen.

  • KI-Engine

    • GPT
    • DeepSeek
    • Claude

  • Programmiersprache

    • C
    • C#
    • C++
    • Java
    • JavaScript
    • PHP
    • Python
    • TypeScript
    • React
    • PyTorch

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Muaz A

AI Powered Automation and Intelligent System Development

5,0(2)
  • AusPakistan
  • Mitglied seitMärz 2024
  • ⌀ Antwortzeit6 Stunden
  • Letzte Lieferung2 Monate

  • Sprachen

    Englisch, Urdu, Französisch, Deutsch, Chinesisch
Agentic AI Engineer | LLM Deployment Specialist | Anthropic-Certified I deploy 100B+ LLMs on NVIDIA Blackwell (DGX Spark) & Apple Silicon — privately, stably, production-ready. Proof: Nemotron-3 120B → 16.4 tok/sec, 64k context, full auto-restart. Resolved 11 production blockers most teams never solve. Stack: vLLM · OpenClaw · NemoClaw · CrewAI · RAG · Docker · Tailscale · LangChain If you need someone who's already solved the hard problems — message me.

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