Ich führe satellitenbasierte Überwachung der Pflanzen Gesundheit und Präzisionslandwirtschaft durch

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GIS- und Fernerkundungsspezialist | WebGIS-Entwickler Ich liefere umfassende geospatiale Lösungen – von der Verarbeitung von Satellitendaten in Google Earth Engine bis hin zu live WebGIS-Plattformen. ...
Über diesen Service

Ich helfe Bauern, Agrarbetrieben und Forschern dabei, den Gesundheitszustand ihrer Kulturen mit kostenlosen Satellitendaten zu überwachen – ganz ohne Feldsensoren.

Mit Google Earth Engine und Sentinel-2, MODIS sowie ERA5-Land erstelle ich Vegetationsgesundheitsanalysen anhand von Indizes wie NDVI, FAPAR, FVC und ARI. Dabei verwandle ich Rohsatellitenbilder in entscheidungsreife Erkenntnisse für die Erkennung von Stress, Bewässerungslücken, Ertragsrisiken und farmbezogene Beratungsoutputs.

Ich habe End-to-End-Systeme für ein Unternehmen im Bereich Präzisionslandwirtschaft entwickelt: von der Erkennung der Farm-Grenzen (SAR + optische Fusion, auf SAM basierende Segmentierung) bis hin zu Diagnose-Dashboards für die Pflanzenentwicklung, die KI-basierte Farm-Advise-Platformen speisen, die in echten Projekten eingesetzt werden.

Was ich liefern kann:

  • NDVI / FAPAR / FVC / ARI Zeitreihenanalyse für beliebige AOIs
  • Stress- und Anomalieerkennung bei Kulturen (Dürre, Krankheiten, Nährstoffprobleme)
  • Abgrenzung der Farm-Grenzen aus Satellitenbildern (optische Fusion, KI-Segmentierung)
  • Multi-temporale Überwachung dashboards für den Gesundheitszustand der Kulturen (GEE JS/Python)
  • Maßgeschneiderte GEE-Skripte für automatisierte Überwachung
  • Wetterintegrierte Analysen (ERA5-Land) zur Korrelation von Bewässerung und Stress
  • Saubere Berichte, Karten und Diagramme, die bereit sind, präsentiert oder in deine Plattform integriert zu werden

Technologie:

Excel

Google Analytic

Jupyter-Notizbuch

MATLAB

ArcGIS

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Trends

Prognose

Prognose

Regressionstests

Programmiersprache:

Python

R

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