Ich führe GIS- und Fernerkundungsanalysen zu Überschwemmungen, Dürre, LULC und Farmkartierung durch
Über diesen Service
Ich bin ein Remote Sensing & GIS Analyst (BS Raumwissenschaften) mit praktischer Erfahrung in Katastrophenrisikokartierung, Umweltüberwachung und satellitenbasierter Raumdatenanalyse und arbeite derzeit professionell im Bereich Agrartechnik und geospatiale Beratung.
Ich liefere qualitativ hochwertige GIS-Analysen und Karten für Forschung, Katastrophenmanagement, Umwelt- und Landwirtschaftsanwendungen, unter Verwendung von ArcGIS Pro, QGIS, Google Earth Engine und Python (geopandas, rasterio und GDAL).
Was ich liefern kann:
- Hochwassergefährdungskartierung (AHP-MCDA, gewichtete Überlagerung, ROC-AUC-Validierung)
- LULC-Klassifikation & Multi-Jahres-Änderungserkennung
- Dürreüberwachung & Vegetations- / Niederschlagsanomalieanalyse
- Grundwasserqualitätsinterpolation (IDW/Kriging)
- Shapefile/KML-Verarbeitung, Reparatur und Standardisierung
- Maßgeschneiderte Raster-Mosaikierung, Zuschneide- und Batch-Verarbeitungs-Pipelines
- Professionelle Karten, Layouts und technische Berichte (für wissenschaftliche Arbeiten, Berichte oder Präsentationen)
Ich habe diese Arbeit in echten Katastrophenrisikoforschungen angewandt (Süd-Punjab Hochwassergefährdungsstudie, ROC-AUC > 0,90, für Zeitschriften eingereicht) sowie in operativen Dürre- und LULC-Überwachungsprojekten.
https://portfolio-sarfarz.netlify.app/
Analyse-Typ:
Qualitative Analyse
Expertise:
Versuchsplanung
•
Algorithmen
•
Ausreißererkennung
Programmiersprache:
Python
•
Java
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Studiengebiet (Shapefile/KML, Koordinaten oder Bezirks-/Regionsname) Benötigter Analysentyp (Hochwasser, Dürre, LULC, Grundwasser usw.) Zeitraum (einzelnes Datum oder Mehrjahres-Ähnlichkeitsanalyse) Zweck (Bachelorarbeit, Bericht, Katastrophenplanung, Veröffentlichung) — hilft mir, den Output-Stil anzupassen

