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Ich werde eine Handprothese herstellen, die mit einer Kamera und KI funktioniert.

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Mrwan Amr
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Das Projekt der künstlichen Hand kombiniert KI und eingebettete Systeme (Arduino), um eine prosthetische Hand basierend auf menschlichen Handbewegungen zu steuern, die von einer Kamera erkannt werden. Ziel ist es, Fingerbewegungen mit Servomotoren nachzubilden und so eine funktionale prosthetische oder robotische Hand zu schaffen.

Wichtige Komponenten:

  1. Kamera: Erfasst Handbewegungen in Echtzeit.
  2. Arduino: Verarbeitet die Daten der Kamera und steuert die Servomotoren.
  3. Servomotoren: Nachbilden die Fingerbewegungen.

Bibliotheken:

  1. Mediapipe: Erkennt Handmarkierungen wie Finger und Gelenke.
  2. OpenCV: Analysiert aufgenommene Bilder zur Gestenerkennung.

Funktionsweise:

  1. Die Kamera erfasst die Handbewegungen.
  2. Mediapipe erkennt die Handmarkierungen.
  3. Abstände zwischen den Fingern werden gemessen, um Gesten zu erkennen.
  4. Arduino sendet Signale an die Servomotoren, um die Finger zu bewegen.
  5. Dieses Projekt zielt darauf ab, menschliche Handbewegungen mithilfe von Computer Vision und eingebetteten Systemen zu simulieren und so eine effektive Lösung für Prothesen und Robotik zu bieten.

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Mrwan Amr
  • AusÄgypten
  • Mitglied seitJan. 2025
  • Sprachen

    Arabisch, Englisch
I am Marwan, a 16-year-old programmer specialized in artificial intelligence and embedded systems using Python and Arduino. I have developed applications such as a home surveillance system that uses AI for facial recognition, and an artificial hand system that utilizes a camera and servo motors. I have experience in computer vision with libraries like Mediapipe and OpenCV, as well as designing smart robotic systems. I am skilled in developing applications and integrating AI with embedded devices to create innovative solutions.

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