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Ich werde NLP-Modelle, Chatbots und Textanalyse-Systeme mit Python erstellen
Agentic AI und LLM Automatisierungsingenieur
Ich verwandle Geschäftsprobleme in funktionierende AI-Systeme. Spezialisiert auf agentic AI, RAG-Pipelines und LLM-Automatisierung – ich habe Multi-Agenten-Systeme entwickelt, die täglich über 50.000 ...
Über diesen Service
Willst du Textdaten in intelligente Erkenntnisse verwandeln?
Ich bin ein Machine Learning Engineer, spezialisiert auf Natural Language Processing (NLP) und KI-gesteuerte Textlösungen. Ich entwickle skalierbare, produktionsreife NLP-Systeme mit Python und modernen Transformer-Architekturen.
Meine Dienstleistungen:
- Sentiment-Analyse
- Textklassifikation
- Named Entity Recognition (NER)
- Chatbot-Entwicklung
- Transformer-basierte Modelle (BERT, GPT-ähnlich)
- Textzusammenfassung
- Informationsgewinnung
- Individuelle NLP-Pipelines
- Feinabstimmung vortrainierter Modelle
- Datenbereinigung & Textvorverarbeitung
Verwendete Technologien:
- Python
- PyTorch
- HuggingFace Transformers
- Scikit-learn
- Pandas / NumPy
- REST API Integration
Warum du mich wählen solltest?
- Sauberer, gut dokumentierter Code
- Professionelle Kommunikation
- Pünktliche Lieferung
- Skalierbare Lösungen
- End-to-End-Implementierung
Ich konzentriere mich auf praktische NLP-Lösungen, die echte Geschäftsprobleme lösen, nicht nur auf akademische Experimente.
Sende mir vor der Bestellung eine Nachricht, um deine Projektanforderungen zu besprechen.
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
F: Kannst du BERT oder andere Transformer-Modelle feinabstimmen?
Ja, ich kann vortrainierte Transformer-Modelle für Klassifikation, Zusammenfassung und individuelle NLP-Aufgaben feinabstimmen.
Q: Bietest du Deployment an?
Ja, grundlegende API-Implementierungsunterstützung kann auf Anfrage bereitgestellt werden.
F: Bleiben meine Daten vertraulich?
Absolut. Deine Daten werden nur für dein Projekt verwendet.
Q: Kannst du mit großen Datensätzen arbeiten?
Ja, abhängig vom Projektumfang und den Infrastruktur-Anforderungen.
