Ich entwickle Python-Skripte für rechnerische Datenanalyse und Visualisierung
Kreative Lösungen, professionelle Ergebnisse
Über diesen Service
Bist du Forscher, Wissenschaftler, Ingenieur oder Student und suchst nach maßgeschneiderten Python-Lösungen für deine Datenanalyse und Rechenprojekte?
Ich entwickle professionelle Python-Skripte, die genau auf deine Anforderungen in der Rechenchemie, Physik, Materialwissenschaft, Ingenieurwesen, maschinellem Lernen und anderen wissenschaftlichen Bereichen zugeschnitten sind.
Angebotene Dienstleistungen
Analyse von Daten in der Rechenchemie
- Gaussian-Ausgaben parsen
- ORCA-Ausgaben analysieren
- DFT-Ergebnisse verarbeiten
- Wechselwirkungsenergie berechnen
- Adsorptionsstudien
- Übergangszustandsanalyse
- Molekulare Deskriptoren extrahieren
- Heatmaps
Datenvisualisierung
- Grafiken in Publikationsqualität
- Energiediagramme
- Adsorptionsisothermen
- Spektroskopische Daten visualisieren
- Statistische Diagramme
Tools und Bibliotheken
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Plotly
- SciPy
- Scikit-Learn
- ASE
- PySCF
- PyIAST
- Jupyter Notebook
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung bei komplexen Projekten.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Software-Ausgaben kannst du analysieren?
Gaussian, ORCA, VASP, Quantum ESPRESSO, CP2K, NWChem und viele andere Pakete für Rechenchemie.
Kannst du Figuren in Publikationsqualität erstellen?
Ja. Ich kann hochwertige Figuren erstellen, die für Zeitschriftenveröffentlichungen und Abschlussarbeiten geeignet sind.
Kannst du repetitive Forschungsaufgaben automatisieren?
Ja. Ich kann individuelle Skripte entwickeln, um Datenextraktion, Verarbeitung und Berichterstattung zu automatisieren.
Stellst du Jupyter-Notebooks bereit?
Ja. Skripte können als Python-Dateien (.py) oder Jupyter-Notebooks (.ipynb) geliefert werden.
Kannst du an Projekten außerhalb der Chemie arbeiten?
Absolut. Ich arbeite auch an wissenschaftlichem Rechnen, Ingenieur-Datenanalyse, Statistik, maschinellem Lernen und allgemeinen Python-Automatisierungsprojekten.

