Ich erstelle eine räumliche Datenbank und eine REST-API mit PostGIS und Python FastAPI.

Benötigst du ein räumliches Backend, das echte geografische Daten in Produktionsgröße verarbeitet?

Ich bin Geodatensystemingenieur mit Erfahrung in der Produktion auf Enterprise-GIS-Plattformen (PETRONAS PiriGIS, PLUS Berhad, Regierung von Sabah, DOE/JAS). Ich entwerfe PostGIS-Datenbanken und REST-APIs, die schnell, korrekt und wartbar sind.

WAS ICH GELTEND MACHE

- PostGIS-Schema-Design (Geometrie-Typen, SRID, räumliche Indizes)

- Räumliche Abfragen: Nachbarschaft, Schnitt, Puffer, Nächster Nachbar, Routing

- REST-API mit FastAPI oder Flask, vollständig OpenAPI-dokumentiert

- Datenaufnahme aus CSV, Shapefile, GeoJSON, WFS oder bestehenden Datenbanken

- Docker-Setup + Deployment-Notizen

TECH-STACK

PostgreSQL / PostGIS, Python (FastAPI, Flask), SQLAlchemy / GeoAlchemy2, Docker, Azure.

WARUM ICH

- Reale produktive räumliche Backends, keine Tutorials

- Korrekte SRID- und Indexierungsentscheidungen von Anfang an

- Sauberer, dokumentierter, reproduzierbarer Code

Sende mir deine Anforderungen (Daten, Abfragen, Nutzer) vor der Bestellung, dann bestätige ich Umfang und Zeitrahmen.