Ich baue eine Python-Geospatial-ETL-Pipeline für GIS-Datenautomatisierung

Automatisiere deine Geodaten-Workflows mit zuverlässigen Python-Pipelines.

Ich bin Geospatial Systems Engineer mit Produktionserfahrung auf Unternehmens-GIS-Plattformen (PETRONAS PiriGIS, PLUS Berhad, Regierung von Sabah, DOE/JAS). Ich baue Pipelines, die räumliche Daten ingestieren, bereinigen, transformieren und ohne ständiges Überwachen bereitstellen.

WAS ICH BAUE

- Extraktion aus APIs, Dateien, Datenbanken oder Webdiensten

- Transformation: Reprojektion, Clip, Join, Aggregation, Validierung

- Laden in PostGIS, Cloud-Speicher oder Data Warehouses

- Scheduling (Cron / Orchestratoren), Retries, Logging und Alerts

- Datenqualitätsprüfungen und Unit-Tests

BIBLIOTHEKEN & TOOLS

Python, GeoPandas, Shapely, Rasterio, Pandas, xarray, SQLAlchemy / GeoAlchemy2, Apache NiFi, Kafka Connect, Azure Data Factory, Docker.

WARUM ICH

- Reale Produktions-Pipelines, keine Tutorials

- Geht mit unordentlichen realen Daten und Randfällen um

- Dokumentiert, reproduzierbar, wartbar

Schick mir deine Anforderungen (Quelle, Transformation, Ziel, Zeitplan) vor der Bestellung, dann bestätige ich Umfang und Zeitrahmen.