Ich bewerte dein LLM, RAG-Chatbot oder KI-Agenten auf Genauigkeit und Leistung

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Muhammad R
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Du hast dein LLM, RAG-Chatbot oder KI-Agenten entwickelt, aber wie kannst du sicher sein, dass er einsatzbereit ist?


Ich biete eine unabhängige Bewertung deines KI-Systems anhand branchenüblicher Benchmarks und strukturierter Tests, um Genauigkeit, Logik, Halluzinationen und die Gesamtleistung zu messen. Ob du einen Prototyp validierst, Modellversionen vergleichst oder dich auf den Einsatz vorbereitest – du erhältst klare, datenbasierte Einblicke statt Vermutungen.


Was ich bewerten kann

  • LLMs & Feinabgestimmte Modelle
  • RAG-Chatbots
  • KI-Agenten
  • OpenAI, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek & API-kompatible Modelle


Was du bekommst

  • Benchmark-Bewertung (MMLU, GSM8K, TruthfulQA, HellaSwag, Winogrande & mehr)
  • Genauigkeits- & Logikanalyse
  • Halluzinationsbewertung
  • Modellvergleich (Standard & Premium)
  • Fehleranalyse mit kategorisierten Problemen
  • Leistungsdiagramme & Visualisierungen
  • Managementzusammenfassung und professioneller Bewertungsbericht (PDF + CSV)
  • Umsetzbare Empfehlungen zur Verbesserung


Egal, ob du einen Prototyp validierst, dich auf den Einsatz vorbereitest oder Modellversionen vergleichst – du erhältst objektive Einblicke in die Leistung deines KI-Systems und klare Empfehlungen zur Optimierung.


Lass uns deine Bewertungsziele besprechen!

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Muhammad R

AI and ML, Trust and Safety AI

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuni 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Urdu, Englisch
I am a dedicated Machine Learning Engineer and Research Assistant with extensive experience in applying AI across medical imaging, computer vision, NLP, and Trust & Safety. I specialize in developing innovative deep learning models and robust AI solutions for healthcare, security, and smart infrastructure. My professional experience also includes Accenture, where I worked on Trust & Safety AI, supporting data annotation, content moderation, and AI training data quality.

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