Ich werde effiziente on device AI in dein hybrides Android und iOS integrieren


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Entfessle wahre Leistung mit on-device AI in deiner hybriden Mobile-App
Ich spezialisiere mich auf die Integration von effizienten, datenschutzorientierten KI-Modellen direkt in deine React Native, Flutter oder andere hybride Apps mit voller Offline-Fähigkeit für Android und iOS.
Egal, ob du eine smarte Kamera-App, einen Sprachassistenten oder einen intelligenten Dokumentenscanner entwickelst, ich helfe dir, leichtgewichtige, mobile-fähige KI-Modelle (wie TensorFlow Lite, Core ML oder Gemma 3n) zu nutzen, die für schnelle, Echtzeit-Inferenz direkt auf dem Gerät optimiert sind.
Was ich anbiete:
- On-device AI-Integration (Bild-, Audio- oder Textmodelle)
- Mobile-optimierte KI (INT8 / FP16 Quantisierung)
- Kompatibilität mit React Native / Flutter
- Vollständige Offline-Fähigkeit, kein Internet erforderlich
- Core ML (iOS), TensorFlow Lite (Android) und plattformübergreifende Bereitstellung
- Saubere UI-Hooks + Dokumentation für reibungslose Übergabe
Beliebte Anwendungsfälle:
- Objekt- & Gesichtserkennung
- Texterkennung & Klassifikation
- Audio-Schlüsselworterkennung
- Offline-Chatbots (kleine LLMs)
- Pose-Erkennung & AR/VR-Apps
Warum mit mir arbeiten?
Mit über 7 Jahren Erfahrung in Mobile- und KI-Entwicklung sorge ich dafür, dass Modelle schnell, präzise und akku-schonend sind, maßgeschneidert für die UX und Leistungsanforderungen deiner App.
Lerne Naseer Ahmad kennen
Full Stack Developer and Solution Provider
- AusPakistan
- Mitglied seitApr. 2017
- Letzte Lieferung3 Jahre
Sprachen
Urdu, Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du ein Modell für meine Daten anpassen oder trainieren?
Ja—ich kann Modelle feinabstimmen oder trainieren (z.B. mit TensorFlow Lite Model Maker, AutoML Vision Edge) und sie in optimierte mobile Formate umwandeln.
Funktionieren diese Modelle offline?
Absolut—alles läuft lokal auf dem Gerät, ohne Internet, sobald es integriert ist. Das sorgt für geringe Latenz und besseren Datenschutz.
Welche Frameworks unterstützen Sie?
React Native, Flutter, Ionic, Capacitor oder ähnlich. Ich liefere saubere Module für einfache Integration.
Kannst du bei benutzerdefinierten trainierten Modellen helfen?
Ja! Ich kann dir helfen, dein benutzerdefiniertes Modell mit TensorFlow Lite, Core ML oder ONNX zu konvertieren oder zu integrieren. Ich berate dich auch gern zu leichten Alternativen.
Welche Arten von AI-Modellen kannst du integrieren?
Ich kann Modelle für Bilderkennung, Textklassifikation, Sprach- / Sprachbefehle, Objekterkennung, Pose-Tracking und mehr integrieren.
Wird das die App-Leistung oder den Akku beeinflussen?
Nein—ich verwende quantisierte, mobile-optimierte Modelle (wie MobileNet, Gemma 3n oder YOLO Lite), um eine reibungslose Leistung bei minimalem Ressourcenverbrauch zu gewährleisten.
Kannst du UI-Komponenten mit der AI-Funktion hinzufügen?
Absolut. Ich kann die Modelle-Ausgaben mit sauberen und reaktionsschnellen UI-Elementen in deinen bestehenden App-Bildschirmen verbinden.

