Ich erstelle und optimiere ein Machine-Learning-Vorhersagemodell in Python

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Data Scientist, ich erstelle Vorhersagemodelle und verwandle chaotische Daten in Entscheidungen

Ich bin Kashif, ein Data Scientist, der in Python, SQL und Excel arbeitet. Ich erstelle Vorhersagemodelle für churn, Prognosen und Klassifikation, bereinige unordentliche Datensätze und verwandle sie ...
Über diesen Service

Stehst du auf Daten, die du nie modelliert hast? Ich sag dir, was sie tatsächlich vorhersagen können: Kundenabwanderung, Verkäufe, Risiko, Nachfrage. Dann baue ich das Modell, das das macht.


WAS DU BEKOMMST

- Sauberes, analysefertiges Dataset

- Trainiertes Modell (Regression, Klassifikation oder Clustering)

- Ehrlicher Leistungsbericht: Genauigkeit, RMSE, F1, Präzision und Recall

- Diagramme, die zeigen, welche Faktoren wirklich das Ergebnis beeinflussen

- Kommentiertes Python-Notebook, das du selbst wieder ausführen kannst

- Kurze Zusammenfassung in einfachem Englisch, was das bedeutet


WIE ICH ARBEITE

Ich teste verschiedene Algorithmen (Random Forest, XGBoost, Logistische Regression, SVM, KNN) und optimiere den besten. Ich verspreche keine magische Genauigkeitszahl. Ich sage dir ehrlich, was deine Daten realistisch unterstützen können, und wenn sie die Frage, die du stellst, nicht beantworten können, sage ich dir das, bevor du bestellst, nicht danach.


TOOLS

Python, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, Matplotlib, Seaborn, SQL, Power BI


FÜR

E-Commerce, SaaS, Fintech, Gesundheitswesen und Forschungsteams geeignet.


Du bist unsicher, ob dein Dataset nutzbar ist? Schick es rüber, und ich gebe dir eine klare, kostenlose Antwort.

Expertise:

Feature-Lernen

Klassifizierung

Churn

Clustering

Programmiersprache:

Python

SQL

Colab

Java

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Google Cloud Vision API

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Excel

Colab

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