Ich trainiere ein individuelles yolo- und mediapipe-Objekterkennungsmodell

Professionelle Lösungen für Objekterkennung & Computer Vision

Willst du Defekterkennung automatisieren, Objekte zählen oder Bewegungen in Videos verfolgen? Ich spezialisiere mich auf den Aufbau hochpräziser Objekterkennungsmodelle mit modernsten Algorithmen wie YOLOv8, YOLOv11 und Faster R-CNN.

Was ich anbiete:

• Benutzerdefiniertes Modelltraining: Auf deine spezifischen Objekte/Klassen zugeschnitten.
• Datenannotation: Ich kann deine Rohbilder markieren (CVAT, LabelImg).
• Modellkonvertierung: ONNX, TFLite, TensorRT für Edge-Geräte.
• Deployment: Python-Skripte, Flask/FastAPI oder Streamlit Web-Apps.

Mein Tech-Stack:

• Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV
• YOLO (v5, v8, v10, v11), Mediapipe

Warum du mich wählen solltest?

• Mehr als 2 Jahre Erfahrung in Computer Vision.
• Komplette Unterstützung von der Datenerfassung bis zur Inferenz.
• Schnelle Kommunikation und klare Dokumentation.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deine Projektanforderungen besprechen können.