Ich werde die LiDAR-Punktwolkenverarbeitung, Klassifizierung und Datenauswertung automatisieren

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Computer Vision und 3D-Rekonstruktionsingenieur

Ich bin ein Computer Vision & 3D-Rekonstruktionsingenieur, spezialisiert auf LiDAR-Datenverarbeitung, Punktwolkenmodellierung und Echtzeit-3D-Systeme für Ingenieurwesen, Robotik, Kartierung und Simula...
Über diesen Service

Ich automatisiere deinen LiDAR-Punktwolkenverarbeitungs-Workflow, um Rohscan-Daten in organisierte, klassifizierte und analysebereite Informationen umzuwandeln.


Leistungen umfassen:

  • Boden- und Nicht-Boden-Klassifizierung
  • Gebäude-, Vegetations-, Fahrzeug- und Objektdifferenzierung
  • Rausch- und Ausreißerentfernung
  • Punktwolkenfilterung und -segmentierung
  • Merkmals- und Koordinatenauswertung
  • Automatisierte Batch-Verarbeitung
  • Strukturierte Datenausgabe


Ich arbeite mit LiDAR-Verarbeitung, Punktwolkenautomatisierung, Punktwolkenklassifizierung, LiDAR-Skripting, 3D-Datenverarbeitung, LAS, LAZ, PLY, PCD, Bodenklassifizierung, Punktfilterung, Punktsegmentierung, Objektextraktion, Merkmalsextraktion, Scan-Verarbeitung, Raum-Analyse, Koordinatentransformation, Höhenanalyse, Punktwolkenreinigung, Batch-Verarbeitung und LiDAR-Datenkonvertierung.


Diese Workflows sind nützlich für Vermessung, Bauwesen, Infrastrukturinspektion, Kartierung, AEC, Geländeanalyse, Forstwirtschaft, Robotik, industrielle Scans und Forschung.


Egal, ob du ein Verarbeitungsskript, einen Klassifizierungs-Workflow, ein automatisiertes Batch-Tool oder eine maßgeschneiderte LiDAR-Datenpipeline brauchst, ich kann eine Lösung entwickeln, die auf dein Datenformat, deine Verarbeitungsanforderungen und dein gewünschtes Ergebnis zugeschnitten ist.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Software-Entwicklung

App-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

Colab

MLflow

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

keras

PyTorch