Ich werde zuverlässige Datenpipelines mit Python, dbt usw. aufbauen

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Data Engineer, Web Scraping, Ai Agents

Data Engineer, der sich auf moderne Data Warehousing und ETL-Pipelines spezialisiert hat. Ich helfe Unternehmen dabei, rohen, unordentlichen Daten in zuverlässige, strukturierte Systeme umzuwandeln, d...

Über diesen Service

Sind deine Datenpipelines langsam, unzuverlässig oder sogar gar nicht vorhanden?

Ich entwerfe und baue dir eine saubere, produktionsbereite ETL/ELT-Pipeline, die deine Daten automatisch von jeder Quelle zu deinem Ziel verschiebt und transformiert, sodass dein Team immer genaue, frische Daten hat – ohne einen Finger zu rühren.

Mit über 3 Jahren praktischer Erfahrung im Data Engineering baue ich Pipelines, die skalierbar, wartbar und langlebig sind.

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WAS ICH FÜR DICH TUN WERDE:

Daten aus beliebigen Quellen extrahieren: REST-APIs, Datenbanken (MySQL, Postgres), Flachdateien (CSV, JSON) oder SaaS-Plattformen. Daten sauber transformieren und modellieren mit Python, PySpark und dbt. In dein Ziel-Data Warehouse laden: BigQuery, Snowflake oder Redshift. Alles automatisieren und planen mit Apache Airflow-DAGs. Auf deiner Cloud AWS, GCP oder Azure bereitstellen. Datenqualitäts-Tests und Validierungen auf jeder Ebene hinzufügen.

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MEIN TECH STACK:

Python · SQL · PySpark · dbt · Apache Airflow · AWS · GCP · Azure · BigQuery · Snowflake · Redshift · Docker · Git