Ich werde ein Kundenabwanderungs-Vorhersagemodell in Python erstellen

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Medizinische Forschung, Coding

Ich bin Medizinstudent mit Fähigkeiten in medizinischer Forschung, akademischem Schreiben und Englisch–Persisch-Übersetzung. Ich kann medizinische Artikel zusammenfassen, klare Inhalte verfassen und w...
Über diesen Service

 Ich erstelle hochpräzise Customer Churn Prediction-Modelle in Python, um dir zu helfen, gefährdete Nutzer zu erkennen und zu halten, bevor sie abspringen. Ich kümmere mich um deine gesamte Machine Learning-Pipeline, indem ich Rohdaten bereinige, Klassenungleichgewichte ausgleiche und Verhaltensmerkmale entwickle. Danach trainiere und optimiere ich branchenübliche Algorithmen wie XGBoost, LightGBM und Random Forest, um dir die beste Vorhersagekraft zu bieten. Am Ende erhältst du einen klaren Leistungsbericht mit Metriken wie ROC-AUC und Recall sowie eine detaillierte Liste der wichtigsten Geschäfts-faktoren, die dein Kundenabwanderung antreiben. Alles wird als sauberes, vollständig dokumentiertes Jupyter Notebook oder produktionsfertiger Python-Code geliefert.

Expertise:

Feature-Lernen

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Klassifizierung

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Churn

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Clustering

Programmiersprache:

Python

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R

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SQL

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Colab

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NoSQL

Frameworks:

scikit-learn

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SimpleCV

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keras

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PyTorch

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Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

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Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-Notizbuch

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tensorflow

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Excel

•

Amazon SageMaker