Ich prüfe deine wissenschaftliche Github-Repo auf Reproduzierbarkeit

Großer wissenschaftlicher Code ist nutzlos, wenn niemand ihn versteht, installiert oder reproduzieren kann.

Ich bin Maris, Chemiker und Forscher. Ich werde dein wissenschaftliches, datenanalytisches oder technisches GitHub-Repository wie ein echter Wissenschaftler-Nutzer überprüfen: Verstehe ich, was es macht, welche Daten es benötigt, wie man es ausführt und ob die Methode transparent genug ist, um ihr zu vertrauen?

Ich prüfe:

- Klarheit des README

- Installations- und Umgebungsanweisungen

- Abhängigkeiten und Versionsinformationen

- Beispiele, Notebooks und Ausführungskommandos

- Datenverfügbarkeit und Dateipfad-Probleme

- Transparenz der Methode

- Zitations-, Lizenz- und Dokumentationslücken

- Was ein neuer Nutzer verwirrend finden könnte

- Praktische Schritte zur Verbesserung des Repos

Du erhältst einen klaren Prüfbericht mit Angaben, was funktioniert, was unklar ist, was fehlt und was zuerst behoben werden sollte.

Dies ist kein Cybersecurity-Audit, Penetrationstest oder vollständige Code-Überarbeitung. Ich garantiere nicht die Ausführung unsicherer oder sehr großer Codebasen. Der Fokus liegt auf Klarheit, wissenschaftlicher Reproduzierbarkeit, Dokumentation und Nutzervertrauen.