Ich spezifiziere die statistischen Methoden für Ihr klinisches Forschungsprojekt

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Kenia

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Ich bin eine freiberufliche Autorin mit fünf Jahren Erfahrung. Ich bin bestens vertraut mit vielfältigem Fachwissen darüber, wie man verschiedene Themen angeht, dank meiner umfangreichen Erfahrung im ...
Über diesen Service

Statistische Analysen werden mit SPSS (Version XX), R oder Stata durchgeführt. Kontinuierliche Variablen werden als Mittelwert ± Standardabweichung (SD) für normalverteilte Daten oder Median mit Interquartilsabstand (IQR) für nicht-normalverteilte Daten dargestellt, während kategoriale Variablen als Häufigkeiten und Prozentsätze berichtet werden.


Die Normalverteilung wird mit dem Shapiro-Wilk-Test und visueller Inspektion von Histogrammen und QQ-Plots überprüft. Für Vergleiche zwischen zwei unabhängigen Gruppen wird der t-Test für unabhängige Stichproben bei normalverteilten Variablen und der Mann-Whitney-U-Test bei nicht-parametrischen Daten verwendet. Vergleiche zwischen mehr als zwei Gruppen erfolgen je nach Fall mit einer-weg-ANOVA oder dem Kruskal-Wallis-Test.


Zusammenhänge zwischen kategorialen Variablen werden mit dem Chi-Quadrat-Test oder dem Fisher-Exakt-Test bei kleinen erwarteten Zellzahlen bewertet. Korrelationen zwischen kontinuierlichen Variablen werden mit Pearsons Korrelationskoeffizienten bei parametrischen Daten oder Spearmans Rangkorrelation bei nicht-parametrischen Daten geprüft.


Multivariable Analysen umfassen logistische Regression für binäre Ergebnisse und lineare Regression für kontinuierliche Ergebnisse.

Programmiersprache:

Python

R

SPSS

Technologie:

Excel

Google Analytic

Google Data Studio

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Wirkungsanalyse

Expertise:

Web-Analytics

Trends

Wahrscheinlichkeit

Statistiken

Tools:

AMOS

eviews

RStudio

Stata

NVivo