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Ich werde Google Earth Engine Analyse durchführen und maßgeschneiderte GEE-Skripte schreiben
Muhammad M
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Google Earth Engine ist mächtig und herausfordernd. Ich schreibe das Skript, damit du es nicht musst.
Meine MSc-Arbeit hat 30 Jahre Landsat-Bilder in GEE verarbeitet, um Landnutzungsänderungen und Kohlenstoffverluste zu kartieren. Das ist mein tägliches Geschäft, keine Nebenfähigkeit.
WAS ICH IN GEE BAUE
- NDVI, EVI, NDWI, NDBI, NBR und maßgeschneiderte Index-Zeitreihen
- Landnutzung / Landbedeckungsklassifikation (Random Forest, SVM, CART) mit Genauigkeitsbewertung
- Veränderungsdetektion zwischen zwei beliebigen Daten oder Epochen
- Cloud-Masking und Mosaikbildung für Landsat 5/7/8/9 und Sentinel-2
- Sentinel-1 SAR-Verarbeitung, Wasser- und Überschwemmungserkennung
- Zonale Statistiken, Diagramme, CSV- und GeoTIFF-Exporte
- Dürre-, Hitze-, Abholzung- und Vegetationstrends
DU BEKOMMST
Kommentierten JavaScript- oder Python-API-Code, der läuft, exportierte Karten und GeoTIFFs, eine CSV mit Ergebnissen, Diagramme und eine kurze Methodennotiz. Der Code gehört dir zur Wiederverwendung.
WARUM ICH
Master an der RUDN-Universität Moskau. Klassifikation mit Random Forest bei 97,8-99,2 % Gesamte Genauigkeit über fünf Epochen. Sechs offene GEE- und SAR-Studien auf GitHub.
Ich berichte die Genauigkeit ehrlich, auch wenn eine Methode schwächelt.
Sag mir dein Gebiet, Daten und Frage. Ich bestätige die Machbarkeit, bevor du bestellst.
Lerne Muhammad M kennen
Muhammad M
GIS Remote Sensing Analyst
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Sindhi, Englisch
I am a geospatial analyst specializing in satellite imagery analysis, LULC classification, and carbon stock estimation for climate projects. I bridge the gap between technical remote sensing and real-world climate impact, helping organizations monitor forests and meet reporting standards like VCS and REDD+.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich ein eigenes Google Earth Engine-Konto?
Es hilft, ist aber nicht erforderlich. Wenn du eins hast, teile ich das Skript und die Assets direkt in dein Konto, sodass alles dir gehört. Wenn nicht, läuft es auf meinem Konto, und ich liefere den Code plus alle Exporte – du kannst dich später kostenlos registrieren und es einfügen.
Welche Satelliten und Datensätze kannst du verwenden?
Landsat 4-9, Sentinel-1 SAR, Sentinel-2, MODIS, VIIRS, ERA5-Land, CHIRPS-Regen, SRTM-Höhen, WorldPop, Dynamic World und die meisten öffentlichen GEE-Kataloge. Wenn ein Datensatz in GEE vorhanden ist, kann ich damit arbeiten.
Wie weit zurück kann die Analyse gehen?
Landsat reicht bis in die 1980er Jahre zurück, also ist eine multi-dekadische Veränderungsanalyse realistisch. Sentinel-2 beginnt 2015, Sentinel-1 etwa 2014. Ich sage dir das ehrliche früheste nutzbare Datum für dein spezielles Gebiet.
Wirst du den Code erklären oder nur übergeben?
Der Code ist vollständig kommentiert, und ich füge eine Methodennotiz bei. Wenn du eine Anleitung möchtest, biete ich Live-1-zu-1-Sitzungen an – siehe mein Earth Engine-Training-Gig oder frage nach einem individuellen Angebot, das beides bündelt.
Kannst du eine bestimmte Genauigkeitszahl garantieren?
Nein, und sei vorsichtig bei jedem, der das behauptet. Die Genauigkeit hängt von deinem Gebiet, der Klassenabgrenzung und der Qualität der Referenzdaten ab. Ich berichte die echte Konfusionsmatrix, Kappa und F1 – auch wenn ein Ergebnis schwach ist.
Kannst du Ergebnisse als interaktive Web-App veröffentlichen?
Ja. Ich kann eine GEE-App oder ein Streamlit/Folium-Dashboard bauen, damit nicht-technische Kollegen die Ergebnisse im Browser erkunden können. Verfügbar im Premium-Paket oder als individuelles Angebot.
