Ich werde deine langchain rag oder llm app beheben, debuggen und optimieren

Hast du eine KI-App gebaut, die auf deinem Rechner funktioniert, aber beim echten Einsatz versagt? Du bist nicht allein. Die meisten RAG- und LLM-Apps scheitern an ähnlichen Problemen: schlechte Retrievals, halluzinierte Antworten, langsame Reaktionen, kaputte Deployments oder Vektor-Suchen, die nur Müll liefern.

Genau das behebe ich. Ich baue selbst produktive Multi-Agenten-RAG-Systeme, inklusive FinTex, einem vier-Agenten-Finanzforschungs-System mit Quellenangaben, sodass ich genau weiß, wo diese Pipelines tatsächlich brechen.

Was ich erledige:

Retrieval- und Chunking-Probleme, die falschen Kontext liefern

Halluzinationen und Prompt-Probleme

Langsame oder teure API-Aufrufe

Vektor-Datenbank-Setup und Feinabstimmung (Qdrant, FAISS)

Deployment- und FastAPI-Fehler

Du bekommst eine funktionierende, diagnostizierte App plus eine kurze Notiz, was falsch war und wie ich es behoben habe.

Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Problem, und ich sage dir ehrlich, ob ich es beheben kann und wie lange es dauert.