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Ich erstelle tiefe Lern- und Computer-Vision-Modelle für Bilddaten
AI-Ingenieur, Multi Agents, RAG-Systeme und ML-Automatisierungen
Hi, ich bin Moiz Ahmed Mansoori, ein AI Engineer, der produktionsbereite AI Agents, Multi-Agent Systems und Voice AI-Erlebnisse für Unternehmen und Startups entwickelt.
Von intelligenten Chatbots und...
Über diesen Service
<p Wandelt deine Bilder oder Daten in präzise Vorhersagen um, mithilfe von maßgeschneiderten Deep-Learning- und Computer-Vision-Modellen.
Ich entwickle CNN-basierte KI-Systeme, die Bilddaten analysieren und zuverlässige Klassifikationsergebnisse liefern, die auf dein Dataset zugeschnitten sind.
WAS DU BEKOMMST:
- Maßgeschneidertes Deep-Learning-Modell, trainiert auf deinen Bilddaten
- CNN-basiertes Bildklassifikationssystem
- Hochleistungsfähige Modelloptimierung
- Datenvorverarbeitung und -augmentation
- Modellevaluation (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score)
- Sauberer, dokumentierter Python-Code
PERFEKT FÜR:
- Bilderkennung (Röntgenbilder, medizinische Scans, Fotos)
- Objekterkennung
- Qualitätskontrollsysteme
- Defekterkennung in Bildern
- Computer-Vision-Forschungsprojekte
WAS ICH MACHEN WERDE:
- Dein Bilddataset analysieren
- CNN-Architektur entwerfen
- Modell trainieren und optimieren
- Leistung auf deinen Daten testen
- Endmodell + Dokumentation liefern
INBEGRIFFEN:
- Datenvorverarbeitungs-Pipeline
- CNN-Modelltraining
- Leistungsbewertungskriterien
- Python-Implementierung (TensorFlow / PyTorch)
- Sauberer Jupyter-Notebook mit Erklärungen
OPTIONALE ZUSÄTZE:
- Nicht-Bild-Datensätze (Tabellen-/Textdaten)
- Komplette Produktionsbereitstellung (als Add-on erhältlich)
- Echtzeit-API-Systeme
Schreib mir vor der Bestellung, um dein Dataset zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Andere
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten benötigst du, um loszulegen?
Teile dein Dataset im CSV-, Excel- oder Bildformat zusammen mit deiner Zielvariable und Problemtyp. Ich kümmere mich um alle Vorverarbeitung und Reinigung.
Kannst du mit Bilddatensätzen für CNN-Modelle arbeiten?
Ja. Ich arbeite mit Bildklassifikation, Objekterkennung und medizinischen Bildgebungsdatensätzen. Für alle CNN-Projekte nutze ich TensorFlow, Keras und OpenCV.
Welche Bewertungsmetriken bietest du an?
Ich liefere Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, ROC-AUC, Verwirrungsmatrix und SHAP-Erklärungsdiagramme — damit du die Leistung deines Modells vollständig verstehst.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Alle Pakete enthalten vollständigen Quellcode, eine README mit Installationsanleitung und einen Modellbewertungsbericht. Premium beinhaltet eine Deployment-Anleitung.
Kannst du mein bestehendes Modell verbessern?
Ja. Teile dein aktuelles Modell und Dataset. Ich analysiere Engpässe, wende Hyperparameter-Optimierung, Feature-Engineering und -Anpassung an, um Genauigkeit und Generalisierung zu verbessern.
