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Ich werde ML- und CNN-Modelle für Klassifikation und Regression entwickeln
AI-Ingenieur, AI-Agenten, RAG-Systeme und ML-Automatisierungen
Hallo, ich bin Moiz Ahmed Mansoori – ein AI-Entwickler mit über 3 Jahren Erfahrung im Aufbau von AI-, ML- und Multi-Agenten-Systemen und mehr als 8 echten Projekten. Ich entwickle: AI-Agents und Chatb...
Über diesen Service
Suchst du nach einer maßgeschneiderten Machine Learning- oder Deep Learning-Lösung, die auf deinen Daten präzise Ergebnisse liefert?
Ich entwickle ML- und CNN-Modelle für Klassifikation und Regression mit Python, TensorFlow, Keras, XGBoost und scikit-learn.
WARUM DU MICH WÄHLEN SOLLTEST?
- Habe AIRO gebaut, einen 6-Agenten-ML-Forschungsorchestrator für automatisierte Experimente
- Entwickelte ein Gehirntumor-Erkennungssystem mit VGG16 und Grad-CAM
- Erfahrung mit End-to-End-ML-Pipelines, Erklärbarkeit und Deployment
WAS DU BEKOMMST:
- Maßgeschneiderte ML- und Deep-Learning-Modelle
- CNN-Modelle für Bildklassifikation
- Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering
- Hyperparameter-Optimierung und Bewertung
- SHAP-Erklärbarkeit und Feature-Importance
- Sauberer, dokumentierter Quellcode
- Deployment-Unterstützung mit FastAPI oder Streamlit
PERFEKT FÜR:
- Bildklassifikation und Computer Vision
- Geschäftsprognosen und Forecasting
- Medizinische Bildgebung und Forschungsprojekte
- Regression bei strukturierten Datensätzen
TECH STACK:
Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, SHAP, MLflow, FastAPI
Schreib mir eine Nachricht, bevor du bestellst, um deine Daten und Anforderungen zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Andere
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten benötigst du, um loszulegen?
Teile dein Dataset im CSV-, Excel- oder Bildformat zusammen mit deiner Zielvariable und Problemtyp. Ich kümmere mich um alle Vorverarbeitung und Reinigung.
Kannst du mit Bilddatensätzen für CNN-Modelle arbeiten?
Ja. Ich arbeite mit Bildklassifikation, Objekterkennung und medizinischen Bildgebungsdatensätzen. Für alle CNN-Projekte nutze ich TensorFlow, Keras und OpenCV.
Welche Bewertungsmetriken bietest du an?
Ich liefere Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, ROC-AUC, Verwirrungsmatrix und SHAP-Erklärungsdiagramme — damit du die Leistung deines Modells vollständig verstehst.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Alle Pakete enthalten vollständigen Quellcode, eine README mit Installationsanleitung und einen Modellbewertungsbericht. Premium beinhaltet eine Deployment-Anleitung.
Kannst du mein bestehendes Modell verbessern?
Ja. Teile dein aktuelles Modell und Dataset. Ich analysiere Engpässe, wende Hyperparameter-Optimierung, Feature-Engineering und -Anpassung an, um Genauigkeit und Generalisierung zu verbessern.
