Ich erstelle ein Machine-Learning-Modell für Vorhersage, Klassifikation, Regression
Machine Learning Entwickler, Python, Betrugserkennung, prädiktives Modellieren
Über diesen Service
Du hast eine CSV voller Daten mit versteckten Antworten darin. Ich baue Modelle, die diese Antworten herausholen.
Ich habe einen Betrugserkennungs-Algorithmus entwickelt, der 84 von 100 betrügerischen Transaktionen erkennt. Einen Energieprognose-Algorithmus, der 99,7 % genau ist. Beides läuft live, funktioniert und ist dokumentiert.
Du schickst mir deine Daten. So läuft's:
- Ich bereinige sie (fehlende Werte, Duplikate, unordentliche Formate)
- Ich finde heraus, was wirklich wichtig ist, nicht alle Spalten sind relevant
- Ich baue und teste das beste Modell für dein Problem
- Ich schicke dir sauberen Python-Code + einen einfachen Bericht, den du deinem Team zeigen kannst
Typische Probleme, die ich löse:
- Welche Kunden werden gehen?
- Welche Transaktionen sind Betrug?
- Wie werden die Umsätze nächsten Monat aussehen?
- Wer kauft am wahrscheinlichsten?
Kein Jargon. Keine Black Box. Ich erkläre, was das Modell macht und warum es funktioniert, ganz einfach auf Deutsch.
Schick mir zuerst eine Nachricht mit deinen Daten und was du vorhersagen willst. Ich sage dir ehrlich, ob ich helfen kann.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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Panda
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab

