Ich werde deine Handelsstrategie optimieren, ohne zu overfittet
Quant-Ingenieur, ich teste und verbessere Trading-Strategien
Über diesen Service
Parameter-Sweeps finden die Einstellungen, die in der Vergangenheit am besten gepasst haben. Das ist kein Fehler in deinem Prozess, sondern die Definition von Curve-Fitting, und genau deshalb funktionieren optimierte Strategien irgendwann nicht mehr.
Was du bekommst
Genetischer Algorithmus zur Suche deiner Parameter, bewertet anhand von walk-forward OUT-OF-SAMPLE Fenstern, niemals anhand von In-Sample-Gewinnen
Risikolimits innerhalb der Fitnessfunktion: maximaler Drawdown, Exposure, minimale Handelsanzahl
Sensitivitätskarte um den Gewinner: Eine flache Plateau ist robust, eine einzelne helle Zelle ist Glück
Vorher/Nachher-Tabelle mit Daten, die die Suche nie gesehen hat, mit der Handelsanzahl neben jeder Metrik
Aktualisierte Strategie-Datei in deinem Format, PDF-Bericht und die Rohdaten des Laufs
Warum ich
Ich habe Entropable entwickelt, eine Quant-Plattform mit einem DEAP genetischen Algorithmus-Optimizer, walk-forward Fitness und einem CPCV-Validator. Deine Strategie läuft durch denselben Engine.
So funktioniert es
1. Schick mir deine Regeln plus die Parameter, die du durchsuchen möchtest, mit einem plausiblen Bereich für jeden
2. Ich bestätige die codierte Logik und die Risikolimits, bevor etwas läuft
3. Suche, Validierung, Bericht und kurzes Debriefing
Nicht enthalten: Strategie schreiben, Live-Trading, Börsenanbindungen.
Keine Finanzberatung, keine Signale,
Plattform:
TradingView
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MT5
•
Binance
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was, wenn der Optimierer etwas findet, das nur durch Glück funktioniert hat?
Dann sagt der Bericht das auch. Bei der Beispielrunde in meiner Galerie erzielte der Gewinner einen Sharpe von 9,19 in-sample bei neun Trades – und neun Trades können diese Zahl nicht stützen. Die Vorher/Nachher-Tabelle zeigt die Handelsanzahl neben jeder Metrik genau aus diesem Grund. Ein Ergebnis, das ich nicht verteidigen kann, wird als eins berichtet.

