Ich analysiere und erstelle eigene Machine-Learning-Modelle für dein CSV- oder Excel-Dataset

Brauchst du eine maßgeschneiderte Machine-Learning-Lösung für deine CSV-, Excel- oder andere strukturierte/tabellarische Daten?

Ich erstelle präzise, gut dokumentierte und reproduzierbare Machine-Learning-Modelle entsprechend deinen Daten und Zielen.

Folgende Services kann ich anbieten:

• Datenvorverarbeitung & -bereinigung
• Feature Engineering & EDA
• Klassifikation, Regression & Clustering
• Hyperparameter-Optimierung
• Kreuzvalidierung
• Modellebewertung & -optimierung
• Erstellung von Vorhersage-Pipelines

Algorithmen:

Lineare & Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, SVM, KNN, Naive Bayes, Gradient Boosting, AdaBoost, XGBoost, LightGBM und CatBoost.

Tools:

Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib und Jupyter Notebook.

Du erhältst:

• Sauberen Quellcode
• Trainiertes ML-Modell
• Leistungsbericht (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1, ROC-AUC)
• Verwirrungsmatrix
• Dokumentation
• API-Integration für den Einsatz

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit wir deine Anforderungen besprechen und die beste Lösung auswählen können.