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Ich erstelle RAG-, LLM- und agentische KI-Lösungen
Mohsin Khan
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Auf der Suche nach individuellen RAG-Systemen, KI-Agenten oder LLM-Lösungen? Ich baue unternehmensbereite KI-Anwendungen, die auf deine Geschäftsworkflows zugeschnitten sind.
Als KI-Ingenieur verwandle ich komplexe Daten in autonome Werkzeuge, die Zeit sparen, Kosten senken und Abläufe automatisieren.
Was ich anbiete:
- Individuelle RAG-Chatbots: Verbindung privater Dokumente/Datenbanken über Pinecone, LangChain und OpenAI/Ollama ohne Halluzinationen.
- KI-Agenten & MCP-Protokolle: Multi-Agenten-Systeme mit MCP-Servern für dynamische Aufgabenteilung und Tool-Integration.
- Open-Source LLMs: Lokale Bereitstellungen mit DeepSeek, LLaMA und BERT für vollständige Datenhoheit.
- Automatisierung & Integrationen: nahtlose Anbindung von n8n, Dialogflow, CRMs und SQL-Datenbanken.
- KI-Transkripte & Sprachagenten: Schnelle, mehrsprachige Speech-to-Text-Modelle.
️ Tech-Stack:
- Modelle & Tools: OpenAI GPT-4, DeepSeek, LLaMA, LangChain, Hugging Face, PyTorch, TensorFlow
- Sprachen: Python, TypeScript, JavaScript, React
Warum du mich wählen solltest?
- Production-ready, saubere Architektur
- End-to-End-Integration (APIs, Auth, UI)
- Datenhoheit & Sicherheit an erster Stelle
Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht, um deine Projektanforderungen zu besprechen!
Lerne Mohsin Khan kennen
Mohsin Khan
Professional AI,ML and Full Stack Develpper With Over 4 years of Experience
- AusPakistan
- Mitglied seitOkt. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung5 Jahre
Sprachen
Urdu, Englisch, Punjabi
Highly professional ML & A.I Engineer with over 4 years of industrial experience in the domain of AI, ML, and Data Science. Moreover i have 5 years of Web and App development. I am well versed with suystem design, data base design, creating and shipping ML/AI model's weights in real time production on GCP and Digital Ocean cloud platforms.
I have designed, owned and deployed end-to-end projects in following domains
i) Computer Vision
ii) NLP | RAG | LLMS
iii) Agentic AI
iv) Cloud Deployment (GCP and Digital Ocean)
v) Full Stack Web and App development
vi) Complete inventory and POS ERP app.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Können wir das LLM lokal hosten, um 100% Datenschutz zu gewährleisten?
Ja! Ich kann Open-Source-Modelle wie DeepSeek, LLaMA oder BERT mit Ollama auf deinem lokalen Server oder privater Cloud-Instanz bereitstellen. So verlassen keine firmeneigenen Daten deine Infrastruktur oder geraten an externe APIs.
Was ist der Unterschied zwischen RAG- und MCP-Protokoll-Integrationen?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) lässt die KI gezielt Informationen aus deinen Dokumenten oder Vektor-Datenbanken (wie Pinecone) suchen, ohne Halluzinationen. MCP (Model Context Protocol) ermöglicht es KI-Agenten, dynamisch mit externen Systemen, Tools und Servern zu verbinden.
Kann der Chatbot in unser bestehendes CRM, SQL-Datenbank oder Workflow-Tools integriert werden?
Auf jeden Fall. Ich baue maßgeschneiderte Integrationen für SQL/NoSQL-Datenbanken, CRMs und Workflow-Tools wie n8n und Dialogflow. Je nach Setup können wir Aktionen wie Lead-Erfassung, Daten-Synchronisierung oder automatisierte Ticketlösung direkt in deinem System automatisieren.
Wie gehen wir mit API-Kosten für OpenAI oder Cloud-Hosting um?
API-Kosten (z. B. OpenAI, Pinecone oder Hosting) werden direkt deinem Konto belastet. Ich führe dich Schritt für Schritt durch das Einrichten deiner Developer-Accounts und die Optimierung von Modellkonfigurationen (Token-Limits, Caching, Open-Source-Modelle), um Betriebskosten so gering wie möglich zu halten.
Welche Formate und Quellen kann das RAG-System aufnehmen?
Die RAG-Pipeline kann fast jede Datenquelle aufnehmen, einschließlich PDFs, DOCX, CSVs, JSON, Weblinks, Rohtextdateien und SQL-Datenbankschemata.
Was benötigen Sie von mir, bevor wir mit dem Projekt beginnen?
Um loszulegen, schicke mir bitte eine kurze Übersicht über deinen Geschäftsablauf, die Datenquellen, die du verbinden willst, und gewünschte Tech-Stacks. Wenn du dir bei der Architektur nicht sicher bist, schicke einfach eine Nachricht – wir besprechen die beste technische Lösung für dein Budget und deine Ziele!
