Ich baue und optimiere Datenpipelines, ETL-Workflows und Data-Engineering-Lösungen

Suchst du einen professionellen Data Engineer, der robuste, skalierbare Datenpipelines und ETL-Workflows erstellt?

Ich bin Mohsen Saadatpour, ein zertifizierter Data Engineer und Data Scientist mit Expertise in der Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Dateninfrastrukturlösungen. Ich spezialisiere mich auf den Aufbau zuverlässiger Pipelines, die Daten effizient bewegen, transformieren und in deiner Organisation bereitstellen.

Was ich anbiete:

ETL/ELT Pipeline-Entwicklung: Automatisierte Pipelines mit Apache Airflow, dbt, Fivetran und Airbyte entwerfen und bauen, um Daten von beliebigen Quellen zu deinem Ziel zu bewegen.

Datenlager-Setup: Cloud-Datenlager auf Snowflake, Google BigQuery und Amazon Redshift konzipieren und optimieren für maximale Leistung und Kosteneffizienz.

Cloud-Datenlösungen: Skalierbare Data-Engineering-Lösungen auf AWS, Google Cloud Platform und Azure bereitstellen.

Datenbankdesign und -optimierung: Effiziente Schemata entwerfen, SQL-Abfragen optimieren und Best Practices für Datenbanken umsetzen.

Datenqualität und Überwachung: Datenvalidierung, Logging, Alarmierung und Qualitätskontrollen implementieren, um stets genaue und vertrauenswürdige Daten zu gewährleisten.

Warum du mich wählen solltest: M.Sc. in Data Science, zertifiziert bei IBM und Google Analytics, Experte in Python, SQL,