Ich baue eine AI-Chatbot-RAG-App und LLM-Integration mit Langchain Nextjs


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem AI-Chatbot, der aus deinen eigenen Dokumenten antwortet, oder nach einer AI-Funktion, die in deine bestehende App integriert ist und in der Produktion funktioniert?
Ich habe RepoLens entwickelt, eine AI-Plattform, die auf Product Hunt zum Produkt des Tages #7 gekürt wurde, mit fundiertem Chat über indexierten Code. Außerdem habe ich ein System mit Multi-Provider-LLM-Fallbacks über OpenRouter, Gemini, OpenAI und Anthropic gebaut.
Was ich bauen kann:
- AI-Chatbots, die auf deinen PDFs, Dokumenten, Datenbanken oder Websites basieren (RAG)
- AI-Chat-Widgets für React, Next.js oder jede andere bestehende Website
- LLM-Dashboards, Zusammenfassungen und Klassifikationen
- Automatisches Tagging, Prioritätenscoring und Sentiment-Analyse
- AI-Agenten-Workflows mit Tool-Calling und Mehrschritt-Reasoning
- Integration von OpenAI, Anthropic, Gemini und OpenRouter via LangChain
- Vektor-Suche und Embedding-Pipelines
- Hintergrundverarbeitung mit Redis und BullMQ für lange AI-Jobs
Warum das besser ist als eine einfache API-Wrapper:
- Multi-Provider-Fallback hält deine App am Laufen, wenn ein Anbieter ausfällt
- Antworten, die auf deinen echten Daten basieren, mit Quellenangaben
- Asynchrone Verarbeitung, damit Nutzer sofort Antworten erhalten
- Zod-Validierung, damit schlechtes LLM-Output deine App nie zum Absturz bringt
Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinem Anwendungsfall und den Datenquellen.
Lerne Md Mohosin Ali kennen
Full Stack Developer React Nextjs Vue Nodejs SaaS Dashboard Expert
- AusBangladesch
- Mitglied seitDez. 2023
- Letzte Lieferung11 Monate
Sprachen
Bengalisch, Englisch
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FAQ
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Was ist ein RAG-Chatbot?
Ein Chatbot, der nur aus deinem eigenen Content antwortet. Deine Dokumente werden zu Embeddings, die bei der Abfrage durchsucht werden, sodass die Antworten fundiert bleiben und die Quelle zitieren können, anstatt Fakten zu erfinden.
Mit welchen KI-Anbietern arbeitest du zusammen?
OpenAI, Anthropic, Google Gemini und OpenRouter, verbunden über LangChain, damit du den Anbieter wechseln oder automatisch fallbacken kannst.
Wer bezahlt für die API-Nutzung?
Du benutzt deine eigenen API-Schlüssel, sodass du die Kontrolle über Abrechnung und Daten behältst. Ich helfe bei der Einrichtung von Kostenlimits und Caching, um die Nutzung niedrig zu halten.
Kannst du AI in meine bestehende App integrieren?
Ja. Schick mir das Repository oder beschreib deinen Stack, und ich integriere die KI-Schicht, ohne deine App neu schreiben zu müssen.
Wie verhinderst du, dass die AI Dinge erfindet?
Fundierte Abfrage, strikte JSON-only Prompts, Schema-Validierung und Confidence-Signale, plus sichere Fallbacks, wenn die Modell-Ausgabe die Validierung nicht besteht.
Kann es große Dokumentenmengen oder lange Jobs verarbeiten?
Ja. Redis und BullMQ Hintergrund-Worker halten schwere Verarbeitung von deiner API fern und sorgen dafür, dass deine Nutzer nicht belastet werden.

