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Ich erstelle maßgeschneiderte Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle in Python
Data Scientist und KI-Entwickler
Hi, ich bin Mohit – ein Data Scientist, AI-Ingenieur und Automatisierungsentwickler. Ich baue maßgeschneiderte Python-Systeme, autonome n8n-Workflows und Dokumenten-Parsing-Tools, die Unternehmen Stun...
Über diesen Service
<p suchst du danach, komplexe Datensätze in präzise Vorhersagen, automatisierte Prognosen oder einsatzbereite Machine-Learning-Modelle umzuwandeln?
Ich entwickle robuste, leistungsstarke Data-Science- und Machine-Learning-Pipelines in Python, die für die reale Welt zuverlässig sind, hohe Genauigkeit bieten und umsetzbare Geschäftseinblicke liefern.
️ WAS ICH BAUE & LIEFER:
1. Prädiktive Modellierung & Machine Learning:
Klassifikation & Regression (Kundenabwanderung, Lead-Scoring, Betrugserkennung, Preisvorhersage)
Zeitreihen-Prognosen (Verkaufsprognosen, Aktien-/Inventartrends mit Prophet & ARIMA)
Clustering & Kundensegmentierung (K-Means, DBSCAN)
2. Datenvorverarbeitung & fortgeschrittenes Feature Engineering:
Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern, Ungleichgewicht (SMOTE) und Kodierung.
Statistische Datenanalyse & interaktive Visualisierungen (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
3. Modelloptimierung & Validierung:
Hyperparameter-Optimierung (GridSearchCV, Optuna) für maximale F1/ROC-AUC-Werte.
Kreuzvalidierung zur Vermeidung von Overfitting.
4. Produktionseinführung & Dashboards:
Modelle exportieren (.pkl / .onnx) mit REST API-Endpunkten (FastAPI) oder interaktiven Streamlit-Dashboards.
Jede Lieferung umfasst sauberen, vollständig kommentierten Code und Dokumentation.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Du musst deinen Datensatz im CSV-, Excel- oder einem anderen strukturierten Format teilen, zusammen mit einer kurzen Erklärung deiner Anforderungen und des erwarteten Ergebnisses.
Welche Arten von Problemen kannst du mit ML lösen?
Ich kann bei Vorhersagen, Klassifikation, Clustering, Kundenabwanderungsanalyse, Empfehlungen und mehr helfen.
In welchem Format erhalte ich das finale Projekt?
Du bekommst ein sauberes, gut dokumentiertes Jupyter Notebook (.ipynb), Python-Quellcodedateien (.py), trainierte Modellartefakte und Anweisungen, wie du sie ausführen kannst.
Kannst du mit unstrukturierten oder unordentlichen Datensätzen arbeiten?
Ja! Datenbereinigung, Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißererkennung und Feature Engineering sind alles zentrale Bestandteile meines Workflows.
