Ich werde einen rag Chatbot über deine Dokumente mit zitierten Antworten erstellen

Die meisten Chatbots beantworten Fragen mit Selbstvertrauen, die sie nie gelernt haben. Meine tun das nicht. Sie antworten ausschließlich anhand DEINER Dokumente, zitieren Quellen inline und sagen "das steht nicht in der Wissensdatenbank", wenn es nicht der Fall ist.

Probiere eine Live-Demo, bevor du bestellst: https://llm-handbook-five.vercel.app

Was du bekommst:

• Eine echte codierte RAG-Pipeline (Python/TypeScript, LangChain), kein No-Code-Wrapper
• Inline [1][2] Zitate, die mit deinen Quelldokumenten verlinkt sind
• Ehrliche Ablehnungen mit einem Relevanz-Schwellenwert: keine Halluzinationen bei den Antworten
• Bereitgestellt auf deiner Infrastruktur (Vercel, Cloudflare, AWS) oder meiner
• Vollständiger Quellcode und saubere Übergabedokumente

Für Gründer und Teams, die Support-Bots, interne Wissensassistenten oder Dokumentations-Q&A brauchen, denen sie vertrauen können.

So arbeiten wir: vollständig asynchron, schriftlich, mit einem Zwischenentwurf während des Projekts. Du bringst deine Dokumente und einen OpenAI- oder Gemini-API-Schlüssel mit. Ich zeige dir, wie du einen kostenlosen bekommst, du zahlst direkt an den Anbieter, und ich nehme niemals deinen Schlüssel in Verwahrung.

Premium-Features beinhalten einen Evaluierungs-Harness, der die Groundedness, Trefferquote bei der Retrieval, Zitiergültigkeit und Latenz misst, damit du die Qualität sehen kannst, anstatt nur meinem Wort zu vertrauen.