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Ich werde einen privaten, selbstgehosteten AI-Chatbot aus deinen eigenen Dokumenten und Daten erstellen
Mohammad RJ
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hör auf, Kontext zu kopieren und einzufügen. Dein AI sollte schon alles wissen.
Dein Wissen ist verstreut in Notion, PDFs, vergrabenen Dateien. Jedes Mal, wenn du Claude oder GPT öffnest, startest du bei null. Das ist ein Architekturfehler.
Ich baue private, self-hosted RAG-Systeme, die deine Dokumente in ein dauerhaftes, durchsuchbares Gehirn verwandeln. Keine Cloud-Gebühren. Keine Daten verlassen deinen Server.
Was ich baue:
PDFs, Notion, Markdown, URLs in einen einzigen Korpus integrieren
Semantische Suche findet Antworten, auch wenn sie anders formuliert sind
Jede Antwort nennt die genaue Quelle
Auto-Sync: Neue Dateien werden regelmäßig indexiert
Läuft ohne Ollama (leichtgewichtig) oder vollständig air-gapped mit deinem lokalen LLM deiner Wahl
Für: Berater, Forscher, Gründer und Entwickler, die einen AI brauchen, der ihren Kontext wirklich kennt.
Warum ich: Ich habe das zuerst für mich selbst gebaut. ChatKnowledge SagaIDE ein produktives Knowledge OS, Qwen embeddings, über 200 Projekte, keine Cloud. Drei Iterationen. Ich weiß, wo diese Systeme scheitern. Ich baue keine Demos, ich baue Engines.
Stack: Python · LangChain · Qdrant/pgvector · Qwen · Docker
Schreib mir vor der Bestellung, um deine Datenquellen zu besprechen.
Lerne Mohammad RJ kennen
Mohammad RJ
Algorithmic Trading Bot and AI Automation Expert
- AusTürkei
- Mitglied seitSept. 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Persisch, Englisch
I build the bots other developers can't.
13 years of hardcore backend engineering, focused on making things fast, reliable, and automated. If your project involves TradingView, Telegram, or AI Automation, you've found your guy.
My specialty? Turning complex ideas into robust, 24/7 production systems that just work. No excuses, no drama, just clean code that prints.
Let's build your machine.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Sind meine Daten privat? Gehen sie in die Cloud?
Deine Dokumente werden auf deinem eigenen Server verarbeitet und gespeichert. Der einzige externe Aufruf erfolgt an die LLM-API (Claude/OpenAI) — die du mit deinem eigenen API-Schlüssel kontrollierst. Keine Drittpartei speichert deine Daten.
Kann ich ein vollständig lokales Modell verwenden, sodass nichts meinen Server verlässt?
Ja. Ich kann mit Ollama (Llama 3, Mistral) deployen — alles bleibt auf deiner Maschine. Erwähne das bei der Bestellung.
Was passiert, wenn ich nach der Lieferung neue Dokumente hinzufüge?
Standard und Premium beinhalten auto-ingestion — füge eine Datei hinzu, das System erkennt sie automatisch. Basic erfordert einen manuellen Re-Run (einfacher Befehl).
Wie unterscheidet sich das von ChatGPT mit Datei-Upload?
Der Datei-Upload von ChatGPT ist nur session-basiert — alles wird vergessen, wenn du den Tab schließt. Dieses System indexiert deine Wissensbasis dauerhaft und beantwortet daraus alle Anfragen, für immer.
Können mehrere Personen dasselbe System nutzen?
Basic und Standard sind Single-User. Premium unterstützt Multi-User mit rollenbasiertem Zugriff.
Arbeiten Sie mit anderen Sprachen als Englisch?
Ja — RAG funktioniert mit jeder Sprache. Die Antwortsprache des LLM folgt deiner Anfrage-Sprache.
Welches Embedding-Modell verwendest du?
Standardmäßig offene, mehrsprachige Modelle (z.B. Qwen), die lokal laufen — kein externes Embedding-API, keine Kosten pro Token, volle Privatsphäre.
