Ich werde einen Chatbot mit API und Backend-Datenbank erstellen

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build chatbot integrated with API and back end database
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Maßgeschneiderte konversationale KI mit Flask oder FastAPI für den Backend-Server und dem Rasa-Framework für das Training des NLU-Modells entwickeln, integriert mit einem Backend-Datenbankserver.

Rasa ist ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, das automatisierte Text- und Sprachkonversationen ermöglicht. Nachrichten verstehen, Gespräche führen und mit Messaging-Kanälen sowie APIs verbinden.

  • Bot-Typ

    • Einkaufen/Bestellen
    • Kundendienst
    • Zeitplan/Assistent

  • Entwicklungstechnologie

    • Python
    • Andere

Wie es funktioniert

Hier sind die Schritte zum Ausfüllen deines Basic-Paket Projekt:

  • 1

    Dieser Schritt umfasst:
    Video-Treffen
    Dein feedback
  • 2

  • 3

    Dieser Schritt umfasst:
    Video-Treffen
    Dein feedback
  • 4

    Dieser Schritt umfasst:
    Dein feedback
  • 5

    Ich liefere Ihnen die endgültige Version des Chatbots zur Überprüfung.

    Dieser Schritt umfasst:
    Video-Treffen
    Dein feedback
  • 6

    Integrieren Sie Ihren Chatbot in die Cloud und den erforderlichen Kanal

Lerne mohamedgalal85 kennen

mohamedgalal85
  • AusÄgypten

  • Sprachen

    Arabisch, Englisch
chatbot developer deep learning • machine learning • python • rasa Developed various Enterprise level Chatbot Assistants using NLP and deep learning techniques. Designing and developing chatbots from scratch using Rasa, (real estate chatbot, HR chatbot,ecommerce chatbot). good understanding of various Chatbot frameworks/platforms/libraries.

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