Ich erstelle effiziente nahtlose ETL-Pipelines mit SSIS, SQL Server und Power Query
BI-Experte, Power BI-Entwickler, Spezialist für Datenvisualisierung
Über diesen Service
Langsame, verstreute oder manuelle Datenprozesse bremsen dein Business aus? Hör auf, Zeit mit Zusammenfügen von Tabellen und Kämpfen mit schlechten Daten zu verschwenden. Ich erstelle automatisierte, sichere und skalierbare ETL (Extract, Transform, Load) Pipelines, die deine Datenquellen nahtlos mit einer zentralen Datenbank oder einem Reporting-Tool verbinden.
Mit fundierter Expertise in SSIS, SQL Server, MySQL und Power Query (M-Sprache) sorge ich dafür, dass deine Daten automatisch bereinigt, strukturiert und aktualisiert werden. Das spart dir Stunden manueller Arbeit und garantiert 100% Datenzuverlässigkeit.
Was ich für dich tun kann:
- Datenextraktion: Daten aus verschiedenen Quellen ziehen (APIs, CSVs, Excel, MySQL, SQL Server, Web, JSON).
- Datenumwandlung: Daten bereinigen, filtern, Null-Werte behandeln, zusammenfügen und umgestalten mit SSIS oder Power Query M-Sprache.
- Daten laden: verarbeitete Daten sauber in SQL Server-Datenbanken, Data Warehouses oder Staging-Tabellen laden.
- Automatisierung & Planung: Automatisierte Hintergrundjobs einrichten, damit deine Daten regelmäßig aktualisiert werden.
- Fehlerbehandlung: Robustes Logging und Fehlermanagement implementieren, damit Pipeline-Ausfälle automatisch erkannt und behoben werden.
Technologie:
Excel
•
SQL
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Zugangsdaten (sicher geteilt) zu deinen Datenquellen, eine klare Beschreibung der gewünschten Transformationslogik und Details zur Ziel-Datenbank.
Kannst du die Pipelines automatisieren, damit sie täglich/wöchentlich laufen?
Ja! Ich kann SQL Server Agent-Jobs einrichten oder geplante Aktualisierungen konfigurieren, damit deine Daten automatisch aktualisiert werden, ohne manuellen Aufwand.
Welche Werkzeuge verwenden Sie?
Ich nutze hauptsächlich SQL Server Integration Services (SSIS), T-SQL, Microsoft SQL Server, MySQL und Power Query (M-Sprache).
Was, wenn meine Datenquelle eine API oder Cloud-Service ist?
Kein Problem! Ich kann Daten aus Flachdateien, relationalen Datenbanken und Webquellen extrahieren, je nach Projektbedarf.

