Ich erstelle und bewerte Modelle des maschinellen Lernens mit Python
Daten Analyst
Über diesen Service
Ich biete praktische Machine-Learning-Lösungen, die auf deine Daten und Anforderungen zugeschnitten sind.
Services:
Datenbereinigung & Vorverarbeitung
Explorative Datenanalyse (EDA)
Feature Engineering & Skalierung
Klassifikation & Regression
Clustering
Modelltraining & Bewertung
Hyperparameter-Optimierung
Datenvisualisierung
Tools: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn & Jupyter Notebook.
Du erhältst:
Sauberen Python-Code
Trainiertes ML-Modell
Leistungsbewertung
Visualisierungen & Erkenntnisse
Quellcode
- Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Projektanforderungen zu besprechen.
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Bitte stelle deine Dataset (CSV, Excel oder SQL Format) zusammen mit einer kurzen Beschreibung deiner Projektziele oder der erwarteten Ergebnisse/Prognosen bereit.
Welche Tools und Technologien nutzen Sie?
Ich verwende hauptsächlich Python in Jupyter Notebooks oder Google Colab, mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost und TensorFlow.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja, alle Pakete beinhalten den vollständigen, kommentierten Python-Quellcode (.ipynb Notebook oder .py Dateien).

