Ich bereinige und analysiere deine Handels- oder Finanzdaten in Python

Hast du Schwierigkeiten mit unordentlichen Daten oder brauchst klare Einblicke aus deinen Zahlen?

Ich bin Finanzstudent mit praktischer Erfahrung im Bereinigen, Analysieren und Visualisieren von Daten mit Python. Ich spezialisiere mich darauf, rohe, inkonsistente Datensätze (CSV, Excel) in klare, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, egal ob es sich um Finanzdaten, Handelsaufzeichnungen, Umfrageergebnisse oder allgemeine Geschäftsdaten handelt.

Was ich dir helfen kann:

Unordentliche oder inkonsistente Datensätze bereinigen

Wichtige Kennzahlen und Statistiken berechnen

Klare Visualisierungen erstellen (Diagramme, Trends, Vergleiche)

Wiederverwendbare Python-Skripte schreiben (Pandas, matplotlib)

Excel-basierte Analysen und Berichte erstellen

Letztes Projekt: Ich habe über 250 echte Trades aus einem Trading-Tagebuch analysiert,

inkonsistente Datenformate bereinigt und Leistungskennzahlen wie Gewinnrate und Drawdown berechnet. Den vollständigen Code und die Ergebnisse findest du auf

meinem GitHub: github.com/momojfr/XUTrading

Warum mit mir arbeiten:

Ich achte auf Details und entdecke Dateninkonsistenzen, die andere übersehen

Klare Kommunikation, reaktionsschnell und zuverlässig

Ich bin mit echten "messy"-Daten vertraut, nicht nur mit sauberen Lehrbuchbeispielen

Sende mir eine Nachricht mit deinen Daten und was du suchst, und ich

sage dir oft innerhalb weniger Stunden, wie ich helfen kann.