Ich werde KI-Objekterkennungslösungen mit YOLO und OpenCV erstellen
Hervorragender Designer für animierte Liedtexte, Experte für Motion Graphics
Über diesen Service
Suchst du nach einem leistungsstarken, genauen Objekterkennungssystem für deine App, CCTV, Produkt oder Geschäftsanwendung?
Ich entwickle maßgeschneiderte YOLO (v5/v7/v8/NAS) + OpenCV Objekterkennungs-Pipelines, die speziell auf deine Daten trainiert sind, für echte Leistung, nicht nur Demo-Genauigkeit.
Egal ob Fahrzeuge, Einzelhandelsprodukte, Personen, Fehler, Werkzeuge, Maschinen, Sicherheitsausrüstung oder BELIEBIGes benutzerdefiniertes Objekt – ich liefere ein sauberes, schnelles Modell, das einsatzbereit ist.
Was ich liefere
- Maßgeschneiderte Dataset-Erstellung & Annotationsanleitung
- YOLO-Training / Feinabstimmung (v5, v7, v8, NAS)
- OpenCV Inferenzpipeline (Python)
- Echtzeit-Erkennung (CPU- oder GPU-optimiert)
- Bounding Boxes, Labels, Tracking, Vertrauenswerte
- FPS-Optimierung + Modellkompression
- Exportformate: ONNX, PyTorch, TensorRT
- Vollständiger Quellcode + Dokumentation
- Optional: Deployment in Cloud, auf lokalem Server oder Mobilgerät
Warum du mich wählen solltest
- Über 25 Jahre kombinierte Erfahrung in Data, AI & Engineering
- YOLO-Spezialist mit über 30 maßgeschneiderten Modellen
- Sauberer & produktionsreifer Code
- Schnelle Lieferung & klare Kommunikation
- Vollständig auf dein Geschäft zugeschnitten
Lass uns ein leistungsstarkes, genaues Modell erstellen, das auf DEINE Daten zugeschnitten ist
Programmiersprache:
Python
•
JavaScript
•
Java
•
C++
•
Pytorch
Datentyp:
Text
•
BILDER
•
Tabellarische Daten
KI-Engine:
GPT
•
Gemini
•
DeepSeek
•
Llama
•
PyTorch
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Trainierst du YOLO auf meinem eigenen Dataset?
Ja, ich kann auf deinen Bildern trainieren oder ein Dataset erstellen, falls du keins hast.
Welche YOLO-Versionen unterstützt du?
YOLOv5, YOLOv7, YOLOv8, YOLO-NAS und benutzerdefinierte PyTorch-Modelle.
Kannst du Echtzeit-Erkennung auf Webcam/CCTV bauen?
Absolut. Ich optimiere FPS sowohl für CPU als auch für GPU.
