Ich erstelle einen rag AI-Chatbot für deine PDFs und Dokumente

Ich erstelle einen maßgeschneiderten Retrieval-Augmented Generation (RAG) KI-Chatbot, der Fragen anhand deiner PDFs, Dokumente, Richtlinien, Handbücher, Berichte oder Wissensdatenbank-Inhalte beantworten kann.

Der Chatbot holt relevante Informationen aus deinen Dokumenten, bevor er eine Antwort generiert, was genauere und quellenbasierte Antworten ermöglicht.

Ich kann das System mit Python, LangChain, OpenAI- oder Hugging Face-Modellen sowie Vektor-Suche mit FAISS bauen. Für fortgeschrittene Projekte kann ich auch BM25 oder hybride Retrieval-Methoden implementieren, um die Dokumentensuche zu verbessern.

Je nach Paket kann ich folgende Leistungen anbieten:

• PDF- und Dokumenten-Import
• Semantische Vektor-Suche
• RAG-Frage-Antwort-System
• Quellenangaben / Referenzen
• Mehrdokument-Wissensdatenbanken
• Dichte, Sparse- oder Hybrid-Retrieval
• Prompt-Optimierung
• Retrieval- und Antwortbewertung
• Sauberer Python-Quellcode

Ich verfüge über praktische Forschungserfahrung bei der Entwicklung und Bewertung von RAG-Systemen, inklusive FAISS, BM25, hybrider Retrieval-Methoden, Prompt-Tests und RAG-Bewertungen.

Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deine Dokumente und Anforderungen besser verstehen kann.