Ich werde eine mehragentige AI-SaaS-Plattform mit React, Django und LangGraph erstellen


Über diesen Service
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Über dieses Gig
Du willst eine hochmoderne, mehragentige AI SaaS-Plattform aufbauen
Was ich für dich bauen kann:
Mehragentige AI-Systeme: mit LangGraph, LangChain und individuellen Zustandsmaschinen.
AI SaaS-Plattformen: Vollständige Web-Anwendungen mit Abonnement-Modell, von Grund auf neu erstellt.
MCP-Integrationen: Deine AI-Agenten mit externen Tools, Datenbanken und APIs über das Model Context Protocol verbinden.
B2B Web-Anwendungen: Skalierbare und sichere Plattformen, Frontend mit React und Backend mit Django (Python).
· Individuelle Chatbots: Fortgeschrittene LLMs (OpenAI GPT, Claude, DeepSeek, Llama) in deine Geschäftslogik integriert.
Meine Tech-Stack:
· Frontend: React.js, JavaScript, TailwindCSS
· Backend: Django, Python, REST-APIs
· AI & Agenten: LangChain, LangGraph, RAG, fast api, MCP, OpenAI.
· Datenbanken: PostgreSQL, Vektor-Datenbanken (Pinecone, ChromaDB)
Middleware: Redis
Cloud-Dienst: AWS
Container: Docker
Datenbank RDBMS MySQL NonSQL MongoDB
Warum du mit mir arbeiten solltest?
· Sauberer, skalierbarer Code: Ich schreibe wartbaren Code, der produktionsreif ist – kein Prototyp.
Full-Stack-Expertise: Ich kümmere mich um alles von der Datenbankstruktur bis zur AI-Agent-Logik und dem React-Frontend
Lerne M Nouman kennen
Full Stack Web Developer with LLM AI Integration React Python AWS
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2025
Sprachen
Englisch, Urdu
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du das komplette System bauen (Frontend, Backend und AI-Agenten)?
Ja. Ich bin Full-Stack-Entwickler. Ich baue das Frontend in React, das Backend/REST-APIs in Django/Python und die AI-Logik mit LangChain, LangGraph und MCP. Du musst keine separaten Entwickler einstellen.
Bekomme ich den vollständigen Quellcode und das Eigentum?
Ja, 100%. Nach der finalen Lieferung und Bezahlung erhältst du den vollständigen, unminifizierten Quellcode (GitHub-Repo), Datenbankschemata und vollständige Urheberrechte. Ich kann dir auch helfen, es auf AWS oder deinem bevorzugten Cloud-Anbieter bereitzustellen.
Was ist MCP genau und wie benutzt du LangGraph?
MCP (Model Context Protocol) ermöglicht es deinen AI-Agenten, sicher mit externen Tools, Datenbanken und APIs zu verbinden. LangGraph wird genutzt, um komplexe, mehragentige Workflows zu erstellen, in denen Agenten zusammenarbeiten, Tools verwenden und Kontext behalten. Damit baue ich zuverlässige, unternehmensreife AI-Lösungen.
Wie funktioniert der Entwicklungsprozess bei einem großen SaaS-Projekt?
Da SaaS-Plattformen komplex sind, arbeiten wir mit Fiverr-Milestones. Zuerst finalisieren wir die Anforderungen und die Architektur. Dann baue ich das MVP (React + Django + grundlegende AI), du prüfst es, und schließlich implementieren wir die fortgeschrittene mehragentige Logik (LangGraph/MCP) und feiern die Bereitstellung.

