Ich extrahiere strukturierte Daten aus deinen Dokumenten und E-Mails

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Murtaza Nadeem
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Verwandle Dokumente und E-Mails in saubere, strukturierte Daten, die du tatsächlich nutzen kannst.


Rechnungen, Quittungen, Bestellungen, Verträge, Formulare, eingehende E-Mails. Wenn sie die Felder enthalten, die du brauchst, kann ich sie in eine Tabelle ziehen oder direkt in dein System einspeisen.


Der schwierige Teil ist nicht das Lesen des Dokuments. Es ist, bei jedem Mal richtig zu liegen.


Die meisten Extraktionstools liefern dir ein plausibel aussehendes Ergebnis, ohne zu wissen, ob es korrekt ist. Ich baue Routing, sodass jedes Dokument nur das Schema sieht, das für es relevant ist, und eine Verifizierung, die die Ausgabe überprüft und alles Unvollständige markiert, bevor es zu dir gelangt. Du bekommst ein Vertrauenssignal, nicht nur eine Antwort.


Mein E-Mail-Extraktionsprozess läuft mit 96 % Schema-Validierungsgenauigkeit, auch bei Dokumenten mit absichtlich irreführendem Inhalt. Ich habe auch vision-basierte Extraktion für fotografierte und gescannte Seiten entwickelt, bei denen keine saubere Textschicht vorhanden ist.


Master in Data Science, Forschung anerkannt bei IEEE IGARSS 2026, und vier Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktionsdaten-Systemen in der Industrie.


Sende mir zwei oder drei Beispiel-Dokumente und die Felder, die du brauchst. Ich sage dir ehrlich, welche Genauigkeit vor der Bestellung realistisch ist.

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Murtaza Nadeem

AI Agent and Data Extraction Engineer, MSc Data Science

5,0(6)
  • AusPakistan
  • Mitglied seitMai 2018
  • ⌀ Antwortzeit8 Stunden
  • Letzte Lieferung4 Jahre
  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Hindi, Französisch, Deutsch
I build AI systems that do real work: multi-step agents, document and email extraction pipelines, and custom data scrapers. Most AI gigs are one model call in a wrapper. It runs on the demo file, then breaks on your data. I build workflows with real state handling, human approval steps, and output validation. That last step is what most sellers skip, and why their output quietly corrupts your data weeks later. MSc Data Science. IEEE IGARSS 2026 accepted research. Four years at Aerodyne and Unilever, building the training data behind a shipped detection model.

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