Ich baue einen Python-Web-Scraper, um saubere Daten zu extrahieren

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Murtaza Nadeem

Pakistan

Ich spreche Urdu, Englisch, Hindi, Französisch, Deutsch

7 Aufträge abgeschlossen

AI-Agent und Data Extraction Engineer, MSc Data Science

Ich entwickle KI-Systeme, die echte Arbeit leisten: Multi-Step-Agenten, Dokumenten- und E-Mail-Extraction-Pipelines sowie maßgeschneiderte Data Scraper. Die meisten KI-Gigs bestehen aus einem Modellau...

Über diesen Service

Ich extrahiere Daten von Websites, die sie nicht herausgeben wollen.

Produktlisten, Branchenverzeichnisse, Jobbörsen, Immobilien, Preise, Bewertungen, Kontaktdaten. Wenn es auf einer öffentlichen Seite ist, kann ich es in eine saubere Tabelle bringen.

Was das von einem einfachen Scraper unterscheidet:

Die meisten Scraper brechen, sobald eine Seite Inhalte mit JavaScript lädt, seltsam paginiert oder ihr Layout ändert. Ich verwende Selenium für dynamisch gerenderte Seiten und baue Fehlerbehandlung ein, damit eine schlechte Seite den Ablauf nicht stoppt. Bei meinem Hauptjob habe ich die Scraper hinter etwa 30 % der Datenbank meines Unternehmens gebaut, also ist das Produktionsarbeit, kein Tutorial-Skript.

Das bekommst du:

- Saubere, duplizierte Daten im CSV-, Excel- oder JSON-Format

- Genau die Felder, die du verlangst, keine Füllspalten

- Das Python-Skript selbst auf Premium, damit du es selbst erneut laufen lassen kannst

Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht mit der URL der Seite und den Feldern, die du brauchst. Ich sage dir ehrlich, ob es scrapbar ist und welches Paket passt. Wenn es sich nicht lohnt, sage ich es dir.