Ich werde Objekterkennung und -verfolgung mit Python OpenCV und YOLO aufbauen

Willst du Objekte in Videos oder einer Webcam-Übertragung erkennen, verfolgen oder zählen? Ich erstelle eine Python-Computer-Vision-Anwendung mit OpenCV und YOLO.

Meine praktische Erfahrung umfasst Robo Tracker, einen Raspberry Pi-Roboter mit Objekterkennung, autorisierten Nutzererkennung, Personennachverfolgung und Sprachausgabe.

Wähle dein Paket:

Basic: Vorgetrainte YOLO-Objekterkennung für eine Webcam oder Videoquelle.

Standard: Erkennung, Verfolgungs-IDs und Objektezählung für eine Quelle.

Premium: Feinabstimmung von YOLO für bis zu 3 Klassen mit bis zu 500 vom Käufer gelabelten Bildern, plus ein Erkennungsskript.

Jedes Paket beinhaltet Python-Quellcode und eine Installationsanleitung. Anwendungen laufen lokal mit einem OpenCV-Anzeigefenster; eine benutzerdefinierte grafische Oberfläche ist nicht enthalten.

Raspberry Pi-Implementierung, Robotersteuerung, Hardware, Dataset-Labeling und Integration in bestehende Apps erfordern ein separates Angebot.

Genauigkeit und Verarbeitungsgeschwindigkeit hängen von deinen Daten, Lichtverhältnissen, Modell und Hardware ab. Revisionen umfassen Anpassungen innerhalb des vereinbarten Umfangs.

Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinen Anforderungen, Beispielmaterial und Computerdaten, damit wir das passende Paket bestätigen können.