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Ich werde vorhersagende Analysen und Zeitreihenprognosemodelle erstellen
Deep Learning für medizinische Bildanalyse, RAG, LLM, Zeitreihenanalyse
Brauchst du ein Machine Learning- oder Deep Learning-Modell, das wirklich auf deine Daten passt?
Forschungsscientist am Medical College of Wisconsin und Master-Absolvent in Data Science vom IIIT Bang...
Über diesen Service
Suchst du genaue Prognosen aus deinen Zeitreihendaten, nicht nur ein einfaches ARIMA-Notebook?
Ich bin ein Deep Learning Engineer, spezialisiert auf Zeitreihenanalyse und prädiktive Analytik. Ich habe Prognose- und Anomalieerkennungssysteme für Finanzmärkte, Einzelhandelsnachfrage, Energieverbrauch, IoT-Sensoren und industrielle Betriebsmodelle entwickelt, die mit echten, unordentlichen Daten arbeiten, nicht nur mit sauberen Spielzeug-Datensätzen.
Was ich entwickle:
- Finanzprognosen: Aktienkurse, Krypto-Trends, Portfoliorisiko und Marktschwankungen
- Nachfrage & Verkauf: Einzelhandelsbestände, Lieferketten und saisonale Trendmodellierung
- Anomalieerkennung: Sensorsystemfehler, Betrugssignale und Qualitätskontrolle im Betrieb
- Prädiktive Wartung: Ausfallvorhersage von Geräten und Degradationsmodellierung
- Energie & Wetter: Verbrauchsprognosen und Lastmodellierung
- Echtzeit-Analysen: Streaming-Pipelines und Live-Vorhersagesysteme
Modelle, die ich verwende:
- Klassisch: ARIMA, SARIMA, Exponentielle Glättung, Prophet
- Deep Learning: LSTM, GRU, Transformers
- Ensemble: XGBoost, LightGBM und hybride Ansätze
Schick mir deine Daten und dein Ziel, ich sage dir genau, welches Modell passt und welche Genauigkeit du erwarten kannst.
Programmiersprache:
Python
•
R
Frameworks:
scikit-learn
•
SimpleCV
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keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Stata
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenformate akzeptieren Sie?
CSV, Excel, JSON oder jedes andere strukturierte Tabellendatenformat. Wenn deine Daten in einem anderen Format vorliegen, schreib mir einfach eine Nachricht, und wir klären das.
Mein Datensatz enthält fehlende Werte und Ausreißer – kannst du das bearbeiten?
Ja. Unordentliche reale Daten sind die Norm. Ich behandle fehlende Werte, Ausreißer, Glättung und Normalisierung immer im Rahmen jedes Projekts.
Welches Prognosemodell wirst du für meine Daten verwenden?
Das hängt von deinen Daten ab — Saisonalität, Trend, Länge und Frequenz. Ich teste immer mehrere Ansätze und wähle den, der auf deinem spezifischen Datensatz die beste validierte Leistung zeigt.
Was, wenn ich nur einen kleinen Datensatz habe?
Kleine Datensätze sind machbar. Transferlernen, Feature Engineering und klassische statistische Modelle übertreffen oft Deep Learning bei begrenzten Daten. Ich empfehle immer ehrlich die geeignetste Methode.
Kannst du ein Echtzeit- oder Live-Vorhersagesystem bauen?
Ja — das ist im Premium-Paket enthalten. Ich kann eine einsatzbereite Pipeline bauen, die Live-Daten verarbeitet und Vorhersagen in Echtzeit liefert.
Ich bin mir nicht sicher, welches Paket zu meinem Projekt passt. Was soll ich tun?
Schreib mir vor der Bestellung. Sag mir, welchen Datentyp, welche Größe und was du vorhersagen möchtest — ich empfehle das passende Paket und gebe dir eine klare Übersicht, bevor du etwas bezahlst.
