Ich baue Microsoft Fabric Lakehouse ETL-Pipelines auf und erstelle Power BI-fähige Datenmodelle

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8 Aufträge abgeschlossen

Visionen in Erfolge verwandeln

Ich bin ein erfahrener Machine Learning Engineer mit 5 Jahren Branchenerfahrung und habe mich auf Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und Generative AI spezialisiert. Ich biete maßgeschne...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

Als zertifizierter Microsoft Fabric Data Engineer.


Ich helfe Unternehmen, MS Fabric richtig einzurichten und verstreute Daten in etwas umzuwandeln, worauf sie tatsächlich Bericht erstatten können.


Ich entwerfe und baue Microsoft Fabric Lakehouses und ETL/ELT-Pipelines, die unordentliche, disconnected Daten in saubere, gut strukturierte, Power BI-fähige Tabellen umwandeln, die auf einer ordentlichen Bronze/Silber/Gold Medaillon-Architektur basieren – kein Schnellschuss, der bei wachsendem Datenvolumen zusammenbricht.


Wobei ich helfen kann:

  • Microsoft Fabric Lakehouse Einrichtung (Bronze-, Silber- und Gold-Schichten)
  • ETL/ELT-Pipelines mit PySpark, SparkSQL und dbt
  • Daten aus APIs, Datenbanken und Dateien in dein Lakehouse ingestieren
  • Dimensionales Modellieren und Slowly Changing Dimensions (SCD) für historische Genauigkeit
  • Datenqualitätsprüfungen und Validierung mit Great Expectations und Schema-Validierung
  • Power BI-fähige Datenmodelle für schnelles, zuverlässiges Reporting
  • Automatisierter, konfigurationsgesteuerter Datenexport in verschiedene SQL-Varianten.


Ich arbeite derzeit praktisch mit Fabric in einer Produktionsumgebung, baue Pipelines, auf die Teams täglich vertrauen – keine einmaligen Demos.


Sende mir deine Datenquellen und Reporting-Ziele, und ich empfehle dir das passende Paket und den Umfang für dein Projekt.

Sprache:

Arabisch

Englisch

Französisch

Deutsch

Technische Expertise:

dbt (Datenerstellungstool)

Apache-Funken

Expertise:

Datenpipelines

Data-Warehousing

Data-Lake-Einrichtung

Industrie:

Datenanalyse

Finanzdienstleistungen

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